下面列出了可供显示的指标。
指标 | 说明 | 类型 |
---|---|---|
帐户 | 提交了查询的用户帐户 | 字符串 |
活动 AMP | 执行查询过程中涉及的 AMP 的数量 | 数字 |
AMP CPU 时间 | AMP 在处理查询时所用的 CPU 总秒数 | 数字 |
应用程序 ID | 用于访问 Teradata Database 的应用程序的 ID。通常,应用程序 ID 是访问 Teradata Database 的 Teradata 工具或实用程序的名称和版本。 | 字符串 |
消耗率 | 查询在执行过程中有效使用的总体系统容量的百分比 | 百分比 |
缓存标志 | 缓存标志类型包括:
|
字符串 |
客户端地址 | 客户端的 IP 地址 | 字符串 |
客户端 ID | 提交查询的客户端 ID | 字符串 |
CPU 偏斜 | 整个查询的 CPU 偏斜 | 百分比 |
错误代码 | 与查询关联的错误代码 | 字符串 |
最终工作负载 | 用于完成查询的工作负载的名称 | 字符串 |
已标记 | 表示查询是否已标记为进行进一步分析 | 字符串 |
把关效率 | 执行与延迟所用整体查询持续时间之比的百分比。值为 100 表示所有时间都花费在执行上。 | 百分比 |
影响 CPU | 作业对系统的影响(考虑 CPU 偏斜)。值等于代表作业或查询的任何一个 AMP 使用的最高 CPU 时间(秒数)乘以 AMP 数。 | 数字 |
I/O 偏斜 | 整个查询的 I/O 偏斜 | 百分比 |
最大 AMP CPU 时间 | 执行查询期间单个 AMP 消耗的最大 CPU | 数字 |
最大 AMP I/O | 执行查询时单个 AMP 提交的最大 IO 数 | 数字 |
解析器 CPU 时间 | 解析引擎在处理查询时所用的 CPU 总秒数 | 数字 |
PJI | 查询的每个 I/O 的 CPU 毫秒数的比率,其中乘积联接指数升高表示系统性能降低 | 数字 |
进程 ID | 运行查询的解析引擎的 ID | 字符串 |
查询 ID | 标识查询的系统范围内的唯一 ID | 字符串 |
行计数 | 查询返回的结果行数 | 数字 |
Spool 使用率 | 查询消耗的 Spool 量,以 1 KB(1024 字节)为单位 | 数字 |
起始时间 | 查询的提交时间 | 数字 |
起始工作负载 | 用于开始执行查询的工作负载的名称 | 字符串 |
语句类型 | 查询使用的 SQL 语句类型 | 字符串 |
步骤计数 | 查询计划中的步骤数 | 数字 |
处于活动状态的时间 | 运行查询所用的秒数。不包括查询在执行前所延迟的所有时间。 | 数字 |
延迟时间 | 查询在运行前所延迟的秒数。 | 数字 |
总持续时间 | 查询在提交后运行的总已用时间 | 数字 |
扩展时间 | 运行查询所花费的时间与查询理想运行时间之比。该数字越大,执行查询增加的时间就越多。例如,值为 8.8 表示比理想执行时间增加了 8.8 倍。 | 数字 |
总 I/O 计数 | 查询使用的 I/O 请求总数 | 数字 |
不必要的 I/O | 所有 AMP I/O 除以所有 AMP CPU,以毫秒显示,用于指示与消耗的 CPU 成比例发生的大量 I/O。 | 数字 |
用户名 | 提交查询的用户的名称 | 字符串 |