teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.squeeze = squeeze(self, axis=None)

DESCRIPTION:
    Squeeze one-dimensional axis objects into scalars.
    teradataml GeoDataFrames with a single element are squeezed to a scalar.
    teradataml GeoDataFrames with a single column are squeezed to a Series.
    Otherwise the object is unchanged.
 
    Note: Currently only '1' and 'None' are supported for axis.
          For now with axis = 0, the teradataml GeoDataFrame is returned.
 
PARAMETERS:
    axis:
        Optional Argument.
        A specific axis to squeeze. By default, all axes with
        length equals one are squeezed.
        Permitted Values: 0 or 'index', 1 or 'columns', None
        Default: None
 
RETURNS:
    teradataml GeoDataFrame, teradataml Series, or scalar,
    the projection after squeezing 'axis' or all the axes.
 
RAISES:
    TeradataMlException
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("geodataframe","sample_streets")
    >>> gdf = GeoDataFrame("sample_streets")
    >>> gdf
          street_name              street_shape
    skey
    1      Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)
    1     Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 1: Squeeze the GeoDataFrame.
    >>> shape = gdf.select(["street_shape"])
    >>> shape.squeeze()
    0    LINESTRING (12 12,18 17)
    1    LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    Name: street_shape, dtype: object
    >>>
 
    >>> shape.squeeze(axis = 1)
    0    LINESTRING (12 12,18 17)
    1    LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    Name: street_shape, dtype: object
    >>>
 
    >>> shape.squeeze(axis = 0)
                   street_shape
    0  LINESTRING (12 12,18 17)
    1  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 2: Squeeze the GeoDataFrame created from a query.
    >>> df = GeoDataFrame.from_query('select skey, street_shape from sample_streets')
    >>> s = df.squeeze()
    >>> s
                      street_shape
    skey
    1     LINESTRING (12 12,18 17)
    1     LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 3: Squeeze the GeoDataFrame containing only one value.
    >>> gdf_single = gdf[gdf.street_name == "Coast Blvd"].select("street_shape")
    >>> gdf_single
                   street_shape
    0  LINESTRING (12 12,18 17)
    >>> gdf_single.squeeze()
    'LINESTRING (12 12,18 17)'
    >>> gdf_single.squeeze(axis = 1)
    0    LINESTRING (12 12,18 17)
    Name: street_shape, dtype: object
    >>> gdf_single.squeeze(axis = 0)
                   street_shape
    0  LINESTRING (12 12,18 17)
    >>>