Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - geometry - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.geometry
DESCRIPTION:
    Returns a GeoColumnExpression for a column containing geometry data.
    If GeoDataFrame contains, multiple columns containing geometry data,
    then it returns reference to only one of them.
    Columns containing geometry data can be of following types:
        1. ST_GEOMETRY
        2. MBB
        3. MBR
    Refer 'GeoDataFrame.tdtypes' to view the Teradata column data types.
 
    Note:
        This property is used to execute any geospatial operation on
        GeoDataFrame, i.e., any geospatial function executed on
        GeoDataFrame, is executed on the geomtry column referenced by
        this property.
 
RETURNS:
    GeoDataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("geodataframe", ["sample_cities", "sample_streets"])
    >>> cities = GeoDataFrame("sample_cities")
    >>> streets = GeoDataFrame("sample_streets")
    >>> city_streets = cities.join(streets, how="cross", lsuffix="l", rsuffix="r")
    >>> city_streets
       l_skey  r_skey   city_name                                 city_shape  street_name              street_shape
    0       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    1       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)
    2       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)
    3       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
    
    # Check the name of the column containing geometry data, where
    # 'geometry' property references.
    >>> city_streets.geometry.name
    'city_shape'
    >>>
 
    # Check all the column types.
    >>> city_streets.tdtypes
    l_skey                                    INTEGER()
    r_skey                                    INTEGER()
    city_name       VARCHAR(length=40, charset='LATIN')
    city_shape                               GEOMETRY()
    street_name     VARCHAR(length=40, charset='LATIN')
    street_shape                             GEOMETRY()
    >>>
    >>>
 
    # Set the 'geometry' property to refer 'street_shape' column.
    >>> city_streets.geometry = city_streets.street_shape
    >>> city_streets.geometry.name
    'street_shape'
    >>>
 
    # Check whether the geometry referenced by 'geometry' property are 3D
    # or not.
    >>> city_streets.is_3D
       l_skey  r_skey   city_name                                 city_shape  street_name              street_shape  is_3D_street_shape_geom
    0       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)                        0
    1       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)                        0
    2       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)                        0
    3       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)                        0
    >>>
 
    # Use the geometry property to execute multiple geospatial functions
    # in conjunctions with GeoDataFrame.assign()
    # Get the geometry type.
    >>> geom_type = city_streets.geometry.geom_type
    # Check if geometry is simple or not.
    >>> is_simple = city_streets.geometry.is_simple
    # Check if geometry is valid or not.
    >>> is_valid = city_streets.geometry.is_valid
    >>>
    # Call GeoDataFrame.assign() and pass the above GeoDataFrameColumn, i.e.,
    # ColumnExpressions as input.
    >>> city_streets.assign(geom_type = geom_type,
    ...                     is_simple = is_simple,
    ...                     is_valid = is_valid
    ...                     )
       l_skey  r_skey   city_name                                 city_shape  street_name              street_shape      geom_type  is_simple  is_valid
    0       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)  ST_LineString          1         1
    1       0       1  Oceanville            POLYGON ((1 1,1 3,6 3,6 0,1 1))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)  ST_LineString          1         1
    2       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))   Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)  ST_LineString          1         1
    3       1       1     Seaside  POLYGON ((10 10,10 20,20 20,20 15,10 10))  Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)  ST_LineString          1         1
    >>>