Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - spheroidal_buffer - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00.00.03
Published
December 2024
ft:locale
en-US
ft:lastEdition
2024-12-19
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.geospatial.geodataframecolumn.GeoDataFrameColumn.spheroidal_buffer = spheroidal_buffer(self, distance, semimajor=6378137.0, invflattening=298.257223563)
DESCRIPTION:
    Returns an MBR that represents the minimum and maximum latitude and
    longitude of all points within a given distance from the point. The
    earth is modeled as a spheroid.
    Notes:
        *  For the MBR calculation, the planet is modeled as a spheroid. If you
          do not pass in values for the "semimajor" and "invflattening" arguments,
          the computation uses the semimajor axis and the inverse flattening
          ratio from the World Geodetic System, WGS84. A value of 6,378,137.0
          meters is used for the semimajor axis, and a value of 298.257223563
          is used for the inverse flattening ratio.
        *  spherical_buffer() and spheroidal_buffer() perform a similar
          function, but with different performance and accuracy.
          spherical_buffer() models the earth as a simple sphere, so it
          performs better than spheroidal_buffer(), but with less accuracy.
          spheroidal_buffer() models the earth as a spheroid, so it returns
          a more accurate MBR, but it runs slower than spherical_buffer().
        *  The returned MBR cannot cross the longitude value of +/-180 or the
          latitude value of +/-90. The MBR cannot cover more than 180 degrees
          of latitude or longitude on the sphere or spheroid.
 
PARAMETERS:
    distance:
        Required Argument.
        Specifies the distance, in meters, from the point to
        calculate the MBR.
        Types: float, int, str, ColumnExpression
 
    semimajor:
        Optional Argument.
        Specifies the length, in meters, of the semimajor axis of
        the spheroid. If omitted, the method uses the WGS84 value of
        6,378,137.0 meters.
        Default Value: 6378137.0
        Types: float, int
 
    invflattening:
        Optional Argument.
        Specifies the inverse flattening ratio of the spheroid. If
        omitted, the method uses the WGS84 value of 298.257223563.
        Default Value: 298.257223563
        Types: float, int
 
SUPPORTED GEOMETRY TYPES:
    ST_Point
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    GeoDataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    from teradataml import GeoDataFrame, load_example_data
    from teradataml import Point, LineString, Polygon, GeometryCollection
    # Load example data.
    load_example_data("geodataframe", "sample_shapes")
    # Create a GeoDataFrame.
    geodf = GeoDataFrame("sample_shapes")
    print(geodf)
 
    # Let's select only few columns from GeoDataFrame.
    points_df = geodf.select(["skey", "points"])[geodf.skey.isin([1001, 1002, 1003])]
 
    # Example 1: Get an MBR that represents the minimum and maximum latitude and longitude of
    #            all points within a given distance of 2.8 from a ST_Point in columns 'points'
    #            with default values for other arguments.
    points_df.assign(res = points_df.points.spheroidal_buffer(distance=2.8))
 
    # Example 2: Get an MBR that represents the minimum and maximum latitude and longitude of
    #            all points within a given distance of 2.8, semimajor as 637813 and invflattening
    #            as 298 from a ST_Point in columns 'points'.
    points_df.assign(res = points_df.points.spheroidal_buffer(distance=2.8, semimajor=637813, invflattening=298))