Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - __getitem__ - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.dataframe.DataFrame.__getitem__ = __getitem__(self, key)
Return a column from the DataFrame or filter the DataFrame using an expression
or select columns from a DataFrame using the specified list of columns..
The following operators are supported:
  comparison: ==, !=, <, <=, >, >=
  boolean: & (and), | (or), ~ (not), ^ (xor)
 
Operands can be Python literals and instances of ColumnExpressions from the DataFrame
 
PARAMETERS:
    key:
        Required Argument.
        Specifies the column name(s) of filter expression (ColumnExpression).
        Specify key as:
            * a string - to get the column of a teradataml DataFrame, i.e., a ColumnExpression.
            * list of strings - to select columns of a teradataml DataFrame.
            * filter expression - to filter the data from teradataml DataFrame using the specified expression.
        Types: str or list of strings or ColumnExpression
 
RETURNS:
    DataFrame or ColumnExpression instance
 
RAISES:
    1. KeyError   - If key is not found
    2. ValueError - When columns of different dataframes are given in ColumnExpression.
 
EXAMPLES:
    # Load the example data.
    load_example_data("teradataml", ["titanic"])
    
    # Create teradataml DataFrame object.
    df = DataFrame("titanic")
 
    # Filter the DataFrame df.
    df[df.sibsp > df.parch]
 
    df[df.age >= 50]
    df[df.sex == "female"]
 
    df[1 != df.parch]
    df[~(1 < df.parch)]
 
    df[(df.parch > 0) & (df.sibsp > df.parch)]
 
    # Retrieve column cabin from df.
    df["cabin"]
 
    # Select columns using list of column names from a teradataml DataFrame..
    df[["embarked", "age", "cabin"]]