Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - asin - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.asin = asin()
DESCRIPTION:
    Function computes the arcsine value of values in column.
    The arcsine is the angle whose sine is the values in column.
    Result values return an angle in the range -π /2 to π /2 radians, inclusive.
 
NOTES:
    1. If the type of the column/argument is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
       based on implicit type conversion rules. If an argument cannot be converted, an
       error is reported.
    2. Unsupported column types:
       a. BYTE or VARBYTE
       b. LOBs (BLOB or CLOB)
       c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to execute the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Calculates arcsine value for the 'gpa column values / 10' and
    #            pass it as input to DataFrame.assign().
    >>> result = df.assign(col = (df.gpa / 10).asin())
    >>> print(result)
       masters   gpa     stats programming  admitted       col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1  0.379009
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  0.357571
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  0.385476
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  0.406068
 
    # Example 2: Filter the rows where arcsine of values in 'gpa column values / 10' column
    #            are greater than 0.38.
    >>> print(df[(df.gpa/10).asin() > 0.38])
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0