teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.abs = abs()

DESCRIPTION:
    Function computes the absolute value of the column.
 
NOTES:
    1. If the type of the column is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
       based on implicit type conversion rules. If the value cannot be converted, an
       error is reported. For more information on implicit type conversion,
       see Teradata Vantage™ Data Types and Literals.
    2. Unsupported column types:
        a. BYTE or VARBYTE
        b. LOBs (BLOB or CLOB)
        c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to execute the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Compute the absolute value for the "gpa" column and pass it
    #            as input to DataFrame.assign().
    >>> res = df.assign(col = df.gpa.abs())
    >>> print(res)
       masters   gpa     stats programming  admitted   col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1  3.70
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  3.50
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  3.76
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  3.95
 
    # Example 2: Executed abs() function on "gpa" column and filtered computed values
    #            which are equal to 3.95.
    >>> print(df[df.gpa.abs() == 3.95])
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0