Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - bit_get - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.bit_get = bit_get(bit_mask)
DESCRIPTION:
    Function returns the bit specified by "bit_mask" from the integer or byte value
    in column and returns either 0 or 1 to indicate the value of that bit.
 
PARAMETERS:
    bit_mask:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of an integer column or an integer literal.
        Notes:
            1. The range of input values can vary from 0 (bit 0 is the least significant
               bit) to the (sizeof(integer or byte value in column) - 1).
            2. If "bit_mask" is negative or out-of-range (meaning that it exceeds the size
               of integer or byte value in column), an error is returned.
            3. If the argument is NULL, the function returns NULL.
        Format of a ColumnExpression of a column: '<dataframe>.<dataframe_column>'.
        Types: ColumnExpression, int
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "bytes_table")
 
    # Create a DataFrame on 'bytes_table' table.
    >>> df = DataFrame("bytes_table")
    >>> print(df)
           byte_col      varbyte_col             blob_col
    id_col
    2         b'61'  b'616263643132'  b'6162636431323233'
    1         b'62'      b'62717765'  b'3331363136323633'
    0         b'63'      b'627A7863'  b'3330363136323633'
 
    # Example1: Retrieves the fourth bit from the values in "varbyte_col" column
    #           and pass it as input to DataFrame.assign().
    >>> res_df = df.assign(col= df.varbyte_col.bit_get(3))
    >>> print(res_df)
           byte_col      varbyte_col             blob_col  col
    id_col
    2         b'61'  b'616263643132'  b'6162636431323233'    0
    1         b'62'      b'62717765'  b'3331363136323633'    0
    0         b'63'      b'627A7863'  b'3330363136323633'    0