Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - ascii - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00.00.03
Published
December 2024
ft:locale
en-US
ft:lastEdition
2024-12-19
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.ascii = ascii()
DESCRIPTION:
    Function returns the decimal representation of the first character in
    the values of the column as a NUMBER value. The decimal representation will reflect
    the character set of the input string.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Returns the ascii representation for character string in "stats" column and
    #            pass it as input to DataFrame.assign().
    >>> res = df.assign(col=df.stats.ascii())
    >>> print(res)
       masters   gpa     stats programming  admitted   col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1  78.0
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  66.0
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  66.0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  66.0
 
    # Example 2: Executed ascii() function on "stats" column and filtered computed
    #            values which are equal to 66.0.
    >>> print(df[df.stats.ascii() == 66.0])
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0