Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - reverse - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.reverse = reverse()
DESCRIPTION:
    Function reverses the string value in column.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Reverses strings in "stats" column and pass it as input to
    #            DataFrame.assign().
    >>> res = df.assign(col= df.stats.reverse())
    >>> print(res)
       masters   gpa     stats programming  admitted       col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1    ecivoN
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  rennigeB
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  rennigeB
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  rennigeB
 
    # Example 2: Executed reverse() function on "stats" column and filtered computed
    #            values which are equal to 'rennigeB'.
    >>> print(df[df.stats.reverse() == "rennigeB"])
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0