teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.upper = upper()

DESCRIPTION:
    Function returns a character string identical to string values in column,
    except that all lowercase letters are replaced with their uppercase equivalents.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Converts strings in "stats" column to uppercase and pass
    #            it as input to DataFrame.assign().
    >>> res = df.assign(col = df.stats.upper())
    >>> print(res)
       masters   gpa     stats programming  admitted       col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1    NOVICE
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  BEGINNER
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  BEGINNER
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  BEGINNER
 
    # Example 2: Executed upper() function on "stats" column and filtered computed
    #            values which are equal to 'BEGINNER'.
    >>> print(df[df.stats.upper() == "BEGINNER"])
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0