Teradata Package for Python Function Reference | 20.00 - TDGenSeries - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference - 20.00

Deployment
VantageCloud
VantageCore
Edition
Enterprise
IntelliFlex
VMware
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00
Published
March 2024
Language
English (United States)
Last Update
2024-04-10
dita:id
TeradataPython_FxRef_Enterprise_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.dataframe.TDGenSeries.__init__ = __init__(self, instances, data_types, start, offset, num_entries)
Generate a series to be passed to a UAF function rather than using a
pre-existing series instance.
It contains all the information that would have been derivable
from a TDSeries as well as the information required to generate the series.
The TDGenSeries can only be passed to a function that accepts a single series as input.
 
Generated series have an indexing mechanism which starts at integer 0 and increments by 1 for each
additional generated entry.
 
PARAMETERS:
    instances:
        Required Argument.
        Specifies the columns and values for the generated series.
        Types: dict
 
    data_types:
        Required Argument.
        Specifies the data types of the identifying columns for the generated series.
        Types: teradatasqlalchemy.types
 
    start:
        Required Argument.
        Specifies Start value for the information about how the series payload, containing
        successive real magnitude values.
        Types: float, int
 
    offset:
        Required Argument.
        Specifies offset value for the information about how the series payload, containing
        successive real magnitude values.
        Types: float, int
 
    num_entries:
        Required Argument.
        Specifies number of entries for the information about how the series payload, containing
        successive real magnitude values.
        Types: int
 
RAISES:
    None
 
RETURN:
    None
 
EXAMPLES:
    # Import TDGenSeries.
    >>> from teradataml import TDGenSeries
 
    # Import INTEGER type from teradatasqlalchemy.
    >>> from teradatasqlalchemy.types import INTEGER
 
    # Create a TDGenSeries object to be passed as input to UAF functions.
    >>> series = TDGenSeries(instances = {"BuoyID": 3}, data_types = INTEGER(), start=0, offset=1, num_entries=5)