Importante: - El conector de BigQuery solo es un conector de destino y no se puede utilizar como conector de inicio.
- Todos los nodos de conectores de destino de BigQuery deben ser nodos de controlador para comunicación y transferencia de datos desde y hacia el sistema BigQuery.
- Instale el conector de destino de BigQuery en un host que pueda establecer contacto con Google BigQuery.
- Consulte Implementación automática de QueryGrid en el grupo de instancias de Google Cloud para obtener detalles adicionales.
A continuación, se enumeran los requisitos mínimos para un nodo de conector de destino de BigQuery para instalar el software QueryGrid 3.x:
- 4GB RAM
- Espacio en disco de 50 GB
- Para conocer las versiones de sistemas operativos compatibles, consulte la Matriz de compatibilidad de Teradata QueryGrid
- Requisitos de memoria definidos en la configuración del tejido/conector
- Última versión de JAVA 8 u 11
Cuando se utiliza el conector de BigQuery, el sistema que ejecuta el proceso de controlador de QueryGrid gestiona una mayor carga de trabajo en comparación con otros conectores. La configuración de CPU y memoria del nodo de controlador tiene un impacto significativo en el rendimiento de las consultas. En los siguientes resultados de prueba de ejemplo se han utilizado diferentes configuraciones de CPU y memoria. Se pueden utilizar varios nodos de controlador para el equilibrio de carga.
RENDIMIENTO
El rendimiento por consulta disminuye a medida que se ejecutan más consultas simultáneas, pero aumenta el rendimiento total del sistema.
La conexión BYNET se utiliza entre Teradata y el nodo del controlador para los datos de referencia siguientes:
2 CPU, 8 GB de RAM, 2 GB de DriverHeapSize, número de subprocesos = 5
sesiones |
Uso de CPU |
Rendimiento |
Sesión única de lectura |
9.27% |
9.13MB/sec |
5 sesiones simultáneas de lectura |
33.51% |
8.33MB/sec |
20 sesiones simultáneas de lectura |
70.49% |
7.19MB/sec |
sesiones |
Uso de CPU |
Rendimiento |
Sesión única de escritura |
12.07% |
3.26MB/sec |
5 sesiones simultáneas de escritura |
68.62% |
2.24MB/sec |
20 sesiones simultáneas de escritura |
99.01% |
0.35MB/sec |
4 CPU, 16 GB de RAM, 2 GB de DriverHeapSize, número de subprocesos = 5
sesiones |
Uso de CPU |
Rendimiento |
Sesión única de lectura |
3.76% |
9.12MB/sec |
5 sesiones simultáneas de lectura |
14.63% |
8.6MB/sec |
20 sesiones simultáneas de lectura |
29.69% |
8.83MB/sec |
sesiones |
Uso de CPU |
Rendimiento |
Sesión única de escritura |
5.52% |
3.37MB/sec |
5 sesiones simultáneas de escritura |
50.46% |
2.94MB/sec |
20 sesiones simultáneas de escritura |
97.71% |
0.66MB/sec |