MLeapPredict Example: ModelOutputFields - Teradata Vantage

select * from td_MLDB.MLeapPredict(
      on (select top 10 * from iris_example) as InputTable
      on (select model_id, model from mleap_models where model_id='mleap_gmm_iris') as ModelTable DIMENSION
      using
      Accumulate('id')
      ModelInputFieldsMap('scaled_features=sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width')
      ModelOutputFields('species','probability')
  ) as dt;
 *** Query completed. 10 rows found. 4 columns returned. 
 *** Total elapsed time was 1 second.

         id           59
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]
         id           36
 prediction  null
    species  2
probability  [9.872724177144841E-10, 7.250175645539524E-6, 0.999992748837082]
         id           97
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]
         id           15
 prediction  null
    species  2
probability  [4.377884158500902E-11, 5.635062522241812E-7, 0.999999436449969]
         id           74
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]
         id           53
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]
         id          137
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]
         id           99
 prediction  null
    species  2
probability  [0.3333332008203208, 0.3333332008203208, 0.3333335983593585]
         id           19
 prediction  null
    species  2
probability  [2.588390161190085E-10, 2.588390161191292E-10, 0.999999999482322]
         id          122
 prediction  null
    species  0
probability  [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 0.3333333333333333]