TD_KNN
K-nearest Neighbors (k-NN)は、類似度(距離)メトリックに基づいてトレーニング データから最近傍を計算することにより、テスト データを予測する教師あり学習手法です。
TD_KNNでは、分類、回帰、近傍の各モデル タイプがサポートされます。詳細については、<Teradata Vantage™ - Analytics Database分析関数>を参照してください。
スキーマを発見するためにスキャンするデータのパーセンテージ設定
CREATE FOREIGN TABLEとREAD_NOSの新しいSCANPCT句は、外部テーブルのスキーマを発見するためにスキャンするデータのパーセンテージを指定します。以下を参照してください。
- Teradata Vantage™ - SQLデータ定義言語-構文規則および例
- Teradata Vantage™ - SQLデータ操作言語
- Teradata Vantage™ - SQL演算子およびユーザー定義関数