value_expressionの分布のスキュー(skewness)を戻します。
この関数は、REALデータ型を返します。
この関数の時系列バージョンを呼び出すには、GROUP BY TIME句を使用します。詳細は、<Teradata Vantage™ - 時系列テーブルと操作の概要、B035-1208>を参照してください。
スキュー(Skewness)
ひずみ(skewness)は分布の第3モーメントです。これは、正規(ガウス)分布と比較した場合の、平均に関する分布の非対称性の尺度です。
正規分布のひずみはゼロです。
ひずみの値が正の数の場合は、分布が正方向に非対称に伸びており、負の数の場合は分布が負方向に非対称に伸びていることを示します。
計算
SKEWの計算の公式は次のように定義されます。
説明
| 変数 | 内容 |
|---|---|
| x | value_expression |
Null結果になる条件
次の条件の結果は、nullになります。
- 計算に使用されるデータに、非NULLのデータ点が3個未満しかない。
- STDDEV_SAMP(x) = 0
- 0による除算