2.17 - 已知限制 - Teradata QueryGrid

Teradata® QueryGrid™ 安装和用户指南
Product
Teradata QueryGrid
Release Number
2.17
Published
2021 年 12 月
Language
中文 (简体)
Last Update
2021-12-28
dita:mapPath
zh-CN/ber1631654027108.ditamap
dita:ditavalPath
ft:empty
dita:id
lxg1591800469257

以下限制会影响 QueryGrid 连接器在 Teradata 到目标连接器链接中的使用：

限制 T2T T2P T2H T2S T2O T2B
不支持数据集 CSV 存储 X X X X X X
不支持系统之间的事务语义。 X X X X X X
Teradata 到 Teradata 链接不支持使用 Returns 子句 X          
当目标数据库是 Teradata 时，不会收集查询指标。 X          
使用 EXPORT 子句查询时，如果在 FOREIGN TABLE 查询中未导入 LOB/LOB UDT，则无法导出 LOB UDT 数据类型 X X X X X X
WITH 子句不能在 FOREIGN TABLE 下推查询内使用。   X X X X X
EXPORT 子句不支持带 Kanji1 字符集的 char/varchar X X X X X X
如果远程系统时区与发起程序系统时区不同，则 WHERE 子句中使用的日期文本不会转换为远程系统时区 X X X X X X
BLOB 和 CLOB 支持的大小上限小于 2GB (2,097,088,000)。 X         X
VARCHAR 的大小上限为 64k X          
Teradata Database 版本 15.10 不支持临时数据库名称 NVP X          
在使用 Advanced SQL Engine 17.05 或更早版本时，在外部服务器的单个会话期间，最多可以覆盖 8 个 Teradata Connector 属性 X X X X X X
使用 Advanced SQL Engine 17.05 或更早版本时，支持的最大查询带长度为 1024 字节 X X X X X X
目标连接器不支持外部函数执行 (FFE) 功能   X X X X X
Presto 仅限用于可在内存中执行的查询，这样某些原本可在 Hive 中运行的查询可能无法在 Presto 中运行   X        
Teradata QueryGrid 不支持对 Presto 连接器使用 TimeWithTimeZone 和 TimestampWithTimeZone 数据类型   X        
以下 Hive 推测属性不受支持，缺省情况下处于禁用状态，除非Support Hive Task Retries参数设置为 True。
  • mapreduce.map.speculative=false
  • mapreduce.reduce.speculative=false
  • hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false
  • tez.am.speculation.enabled=false
     X      
缺省情况下，无论在成功的导出查询期间导出了多少行，Hive 目标连接器都会返回 1 作为导出的行数。将Collect Approximate Activity Count连接器属性设置为 true 将返回导出的行数，但有以下限制：
  • 如果 Hive 表统计信息不准确（这种情况并不常见），则启用此属性可能会导致插入查询的性能开销。
  • 如果 Hive 表上存在并发插入，可能会导致显示的行数不准确，从而获得近似结果，而不是精确数字。
     X      
如果升级了 Hive 或更改了标准 Hive JAR 的位置，则需要重新启动 tdqg-node。     X      
如果 UTF-16 补充字符超过了表中 2 个字节的限制，将会截断数据     X X X X
如果表字符集不是 Latin 或 UTF-16，则表的 VARCHAR、STRING 和 CHAR 列不支持 IMPORT     X X X  
Spark 连接器不支持 ACID 表或事务表       X    

在数据已导出并提交到远程系统后，本地系统上的任何后续错误或中止不会回滚远程请求。

 X X X X X X
Spark SQL 连接器不支持角色，因为 Spark 不支持角色       X    
缺省情况下，无论在成功的导出查询期间导出了多少行，Spark SQL 目标连接器都会返回 1 作为导出的行数。将Collect Approximate Activity Count连接器属性设置为 true 将返回导出的行数，并会产生轻微的性能开销。如果 Spark SQL 表上同时出现多个插入，显示的行数则可能不准确，从而导致结果为近似值，而非精确的数字。       X    
可能的 Apache Spark 限制因素带来的结果如下：
  • Spark 2.1 及更高版本：在使用 Spark 发起程序时，如果在创建表示目标表的非本地表之后，该目标表的模式发生更改，则必须重新创建该非本地表以反映此模式更改。
  • Spark 2.2 及更高版本：在使用 Spark 目标连接器导入 DATE 类型的数据或使用 Spark 发起程序导出 DATE 类型的数据时，来自 Spark 的数据值可能不正确。
  • Spark 2.2 及更高版本：Spark 不支持 Char/Varchar；因此，当使用 Spark 目标连接器插入来自 QueryGrid 的数据，且目标表包含 char/varchar 列时，来自 QueryGrid 的数据可能不正确。要避免可能不正确的数据，请使用 String，不要使用 Char/Varchar。
  • 如果 Spark 已升级或标准 Spark JAR 的位置发生了更改，则需要重新启动 tdqg-node。
       X    
如果表字符集不是 Latin 或 UTF-16，则 Spark 表的 VARCHAR、STRING 和 CHAR 列不支持 IMPORT       X    
不支持 LIMIT 子句的条件下推 X X X X X X
区分大小写的列名称         X X
与 WHERE 子句中的 DATE 进行比较可能会产生错误结果 X X X X X X
当 UTF-16 字符集设置为 Latin 时，请将 NVP 设置为 WE8ISO8859P1         X