重要: - BigQuery 连接器只能用作目标连接器，不能用作发起连接器。
- 所有 BigQuery 目标连接器节点都必须是驱动程序节点，以实现与 BigQuery 系统间的通信和数据传输。
- 在能够访问 Google BigQuery 的主机上安装 BigQuery 目标连接器。
- 有关其他详细信息，请参阅在 Google Cloud 实例组上自动部署 QueryGrid。
以下是 BigQuery 目标连接器节点安装 QueryGrid 2.x 软件需要满足的最低要求：
与其他连接器相比，使用 BigQuery 连接器时，运行 QueryGrid 驱动程序进程的系统能够处理更大的工作负载。驱动程序节点的 CPU 和内存配置对查询性能影响巨大。以下是使用不同 CPU 和内存配置的测试结果示例。可以使用多个驱动程序节点进行负载平衡。
吞吐量
每个查询的吞吐量会随着运行更多并发查询而降低，但系统的总吞吐量会增加。
对于以下参考数据，Teradata 和驱动程序节点之间使用 BYNET 连接：
2 个 CPU，8GB RAM，2GB DriverHeapSize，线程数 = 5
| 会话 |
CPU 使用率 |
吞吐量 |
|---|
| 单个读取会话 |
9.27% |
9.13MB/sec |
| 5 个并发读取会话 |
33.51% |
8.33MB/sec |
| 20 个并发读取会话 |
70.49% |
7.19MB/sec |
| 会话 |
CPU 使用率 |
吞吐量 |
|---|
| 单个写入会话 |
12.07% |
3.26MB/sec |
| 5 个并发写入会话 |
68.62% |
2.24MB/sec |
| 20 个并发写入会话 |
99.01% |
0.35MB/sec |
4 个 CPU，16GB RAM，2GB DriverHeapSize，线程数 = 5
| 会话 |
CPU 使用率 |
吞吐量 |
|---|
| 单个读取会话 |
3.76% |
9.12MB/sec |
| 5 个并发读取会话 |
14.63% |
8.6MB/sec |
| 20 个并发读取会话 |
29.69% |
8.83MB/sec |
| 会话 |
CPU 使用率 |
吞吐量 |
|---|
| 单个写入会话 |
5.52% |
3.37MB/sec |
| 5 个并发写入会话 |
50.46% |
2.94MB/sec |
| 20 个并发写入会话 |
97.71% |
0.66MB/sec |