以下限制会影响 QueryGrid 连接器在 Teradata 到目标连接器链接中的使用：
| 限制 | T2T | T2P | T2H | T2S | T2O | T2B | T2G |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 不支持数据集 CSV 存储。 | X | X | X | X | X | X | X |
| 不支持系统之间的事务语义。 | X | X | X | X | X | X | X |
| Teradata 到 Teradata 链接不支持使用 Returns 子句 | X | ||||||
| 使用 EXPORT 子句查询时，如果在 FOREIGN TABLE 查询中未导入 LOB/LOB UDT，则无法导出 LOB UDT 数据类型。 | X | X | X | X | X | X | X |
| WITH 子句不能在 FOREIGN TABLE 下推查询内使用。 | X | X | X | X | X | X | |
| EXPORT 子句不支持带 Kanji1 字符集的 char/varchar。 | X | X | X | X | X | X | X |
| 如果远程系统时区与发起程序系统时区不同，则 WHERE 子句中使用的日期文本不会转换为远程系统时区。 | X | X | X | X | X | X | X |
| BLOB 和 CLOB 支持的大小上限小于 2GB (2,097,088,000)。 | X | X | X | X | X | X | X |
| VARCHAR 的大小上限为 64k。 | X | ||||||
| Teradata Database 版本 15.10 不支持临时数据库名称 NVP。 | X | ||||||
| 在使用 Advanced SQL Engine 17.05 或更早版本时，在外部服务器的单个会话期间，最多可以覆盖 8 个 Teradata Connector 属性。 | X | X | X | X | X | X | X |
| 使用 Advanced SQL Engine 17.05 或更早版本时，支持的最大查询带长度为 1024 字节 | X | X | X | X | X | X | X |
| 目标连接器不支持外部函数执行 (FFE) 功能。 | X | X | X | X | X | X | |
| Presto 仅限用于可在内存中执行的查询，这样某些原本可在 Hive 中运行的查询可能无法在 Presto 中运行。 | X | ||||||
| Teradata QueryGrid 不支持对 Presto 连接器使用 TimeWithTimeZone 和 TimestampWithTimeZone 数据类型。 | X | ||||||
以下 Hive 推测属性不受支持，缺省情况下处于禁用状态，除非Support Hive Task Retries参数设置为 True。
|
X | ||||||
缺省情况下，无论在成功的导出查询期间导出了多少行，Hive 目标连接器都会返回 1 作为导出的行数。将Collect Approximate Activity Count连接器属性设置为 true 将返回导出的行数，但有以下限制：
|
X | ||||||
| 如果升级了 Hive 或更改了标准 Hive JAR 的位置，则需要重新启动 tdqg-node。 | X | ||||||
| 如果 UTF-16 补充字符超过了表中 2 个字节的限制，将会截断数据。 | X | X | X | X | X | ||
| 如果表字符集不是 Latin 或 UTF-16，则表的 VARCHAR、STRING 和 CHAR 列不支持 IMPORT。 | X | X | X | ||||
| Spark 连接器不支持 ACID 表或事务表。 | X | ||||||
在数据已导出并提交到远程系统后，本地系统上的任何后续错误或中止不会回滚远程请求。 |
X | X | X | X | X | X | X |
| Spark SQL 连接器不支持角色，因为 Spark 不支持角色。 | X | ||||||
| 缺省情况下，无论在成功的导出查询期间导出了多少行，Spark SQL 目标连接器都会返回 1 作为导出的行数。将Collect Approximate Activity Count连接器属性设置为 true 将返回导出的行数，并会产生轻微的性能开销。如果 Spark SQL 表上同时出现多个插入，显示的行数则可能不准确，从而导致结果为近似值，而非精确的数字。 | X | ||||||
可能的 Apache Spark 限制因素带来的结果如下：
|
X | ||||||
| 如果表字符集不是 Latin 或 UTF-16，则 Spark 表的 VARCHAR、STRING 和 CHAR 列不支持 IMPORT。 | X | ||||||
| 不支持 LIMIT 子句的条件下推。 | X | X | X | X | X | X | |
| 区分大小写的列名称。 | X | X | X | ||||
| 与 WHERE 子句中的 DATE 进行比较可能会产生错误结果。 | X | X | X | X | X | X | X |
| 当 UTF-16 字符集设置为 Latin 时，请将 NVP 设置为 WE8ISO8859P1。 | X | ||||||
| BigQuery 连接器使用存储读取 API 和存储写入 API，二者都有一些记录在案的限制。 例如，在写入 BigQuery 时，最大行大小为 10MB，在不使用多区域时最多有 100 个并发线程。 请参阅 BigQuery 配额和限制文档。 |
X | ||||||
| 由于存储写入 API 的限制，在单个查询中将超过 100GB 的数据写入 BigQuery 可能会导致在查询完成之前过早提交数据。 | X | ||||||
| BigQuery 联合数据源是只读的。因此，QueryGrid BigQuery 连接器可以从联合数据源读取数据，但不能向其中写入数据。 | X | ||||||
| BigQuery 连接器无法使用以下格式访问其他项目中的数据集： select col1 from project_name.dataset_name.table_name@fs_name 请改用以下解决方法： select * from foreign table (select col1 from project_name.dataset_name.table_name)@fs_name ft; |
X | ||||||
| 由于 Google 的限制，QueryGrid 不支持将 JSON 数值数据类型从 Teradata 导出到 BigQuery STRUCT。 | X | ||||||
| VARCHAR 的大小上限为 32k。 | X | ||||||
| 不支持 UDT。 | X | ||||||
| 涉及目标数据库中不存在的类型的 Export 子句查询将引发错误。 | X | ||||||
| 不支持涉及数据类型 TIME WITH TIMEZONE 和 TIMESTAMP WITH TIMEZONE 的 Export 子句查询。 | X |