CUBEグループ化セット オプション - Teradata Database - Teradata Vantage NewSQL Engine

目的

データを複数の次元にグループ分けして分析します。

構文

構文要素

ordinary_grouping_set

複数の次元にまたがるキューブ状のレポート行をグループ分けするのに使う1つまたは複数の式。

すべてのordinary grouping setsは列を明示的に参照しなければなりません。CUBEで列の位置を指定することはできません。

ordinary grouping setに8個より多い列を指定することはできません。

この制限は実際にはキューブ状にできるテーブルの次元の数に関するものです。ROLLUPおよびGROUPING SETSオプションの場合は、値はこの制限よりさらに小さくなります。なぜなら、この値は28、つまり256個の異なる列の組み合わせ(単なる列ではない)の制限を指定するからです。

LOBデータ型の列を参照する場合、最初に別の型にCASTするか、または結果がLOBではない関数に渡さなければ参照できません。たとえば、BLOBをBYTEまたはVARBYTEにキャストしたり、CLOBをCHARACTERまたはVARCHARにキャストします。

ANSI準拠

CUBEは、ANSI SQL:2011に準拠しています。

CUBEのルールと制限

GROUP BY句にCUBEオプションが指定されている問合わせにSAMPLE句を指定することはできません。ただし、そのGROUP BY句のCUBEオプションが派生テーブルまたはビューの中に出現し、SAMPLE句が外問合わせの中に出現する場合を除きます。

CUBEがデータを要約する方法

n個の次元がある場合、CUBEは2n個の異なる種類のグループを生成します。Teradata Databaseでは、各グループを単一の行としてレポートします。

例えば、2個の次元がある場合、CUBEは次のように4個のグループを生成します。

3個の次元がある場合、CUBEは次のように8個のグループを生成します。

例: CUBEグループ化

次のsales_viewテーブル データがあると仮定します。

売上(sale)についてcountyとPIDの効果を調べてみましょう。

次のSELECT文は、GROUP BY句でCUBEを使用して、売上(sale)に対するcountyおよびPIDの効果を分析します。

     SELECT pid, county, SUM(sale)
     FROM sales_view
     GROUP BY CUBE (pid,county);

問合わせで以下のデータが報告されます。疑問符(?)はnullを示します。

PID

County

Sum(sale)

---

------

---------

2

Los Angeles

24750

1

Los Angeles

164475

2

San Diego

5940

1

San Diego

154155

2

?

30690

1

?

381630

?

Los Angeles

189225

?

San Diego

160095

?

?

349320

nullは、欠落した情報ではなく空のセットを表わすのに使用されています。Nullは、示されているグループ分けレベルでレポートされない情報を意味しており、sales_view基本テーブルから欠落している情報を意味するわけではありません。