teradataml.store.feature_store.feature_store.FeatureStore.repair = repair(self)

DESCRIPTION:
    Repairs the existing repo.
    Notes:
         * The method checks for the corresponding missing database objects which are
           required for FeatureStore. If any of the database object is not available,
           then it tries to create the object.
         * The method repairs only the underlying tables and not data inside the
           corresponding table.
 
PARAMETERS:
    None
 
RETURNS:
    bool
 
RAISES:
    None
 
EXAMPLES:
    # Example 1: Repair FeatureStore repo 'vfs_v1'.
    # Create FeatureStore for repo 'vfs_v1'.
    >>> from teradataml import FeatureStore
    >>> fs = FeatureStore("vfs_v1")
    Repo vfs_v1 does not exist. Run FeatureStore.setup() to create the repo and setup FeatureStore.
 
    # Setup FeatureStore for this repository.
    >>> fs.setup()
 
    # Drop the data_source_staging table to simulate the missing object.
    >>> from teradataml import db_drop_table
    >>> db_drop_table(schema_name='vfs_v1', table_name=EFS_DB_COMPONENTS['data_source_staging'])
 
    # Verify the missing object by creating FeatureStore again.
    >>> fs = FeatureStore("vfs_v1")
    Some of the feature store objects are missing. Run FeatureStore.repair() to create missing objects.
 
    >>> fs.repair()
    Successfully repaired the following objects: _efs_data_source_staging
    True