teradataml.store.feature_store.models.FilterManager.__repr__ = __repr__(self)

DESCRIPTION:
    Returns a string representation of the FilterManager object.
 
PARAMETERS:
    None
 
RETURNS:
    str
 
RAISES:
    None
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data('dataframe', 'admissions_train')
    >>> df = DataFrame("admissions_train")
 
    # Create a FeatureStore.
    >>> from teradataml import FeatureStore, FilterManager
    >>> fs = FeatureStore(repo='vfs_v1', data_domain='sales')
    Repo vfs_v1 does not exist. Run FeatureStore.setup() to create the repo and setup FeatureStore.
    >>> fs.setup()
 
    # Example 1: Create a FilterManager and get its string representation.
    >>> fm = FilterManager(repo='vfs_v1', name='stats_filter_manager')
    >>> fm
    Filter Manager 'stats_filter_manager' does not exist. Run FilterManager.load_filter() to create it.
    FilterManager(repo=vfs_v1, name=stats_filter_manager, filters=None)