teradataml.store.feature_store.models.FilterManager.drop = drop(self)

DESCRIPTION:
    Drops the FilterManager and its associated artifacts from the repository.
 
PARAMETERS:
    None
 
RETURNS:
    bool: True if the FilterManager and its artifacts are dropped successfully.
 
RAISES:
    TeradataMlException
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data('dataframe', 'admissions_train')
    >>> df = DataFrame("admissions_train")
 
    # Create a FeatureStore.
    >>> from teradataml import FeatureStore, FilterManager
    >>> fs = FeatureStore(repo='vfs_v1', data_domain='sales')
    Repo vfs_v1 does not exist. Run FeatureStore.setup() to create the repo and setup FeatureStore.
    >>> fs.setup()
 
    # Create a FilterManager and load filter definitions.
    >>> fm = FilterManager(repo='vfs_v1', name='stats_filter_manager')
    Filter Manager 'stats_filter_manager' does not exist. Run FilterManager.load_filter() to create it.
    >>> fm.load_filter(df=df.groupby('stats').count()[['stats']])
    True
 
    # Drop the FilterManager and its artifacts.
    >>> fm.drop()
    True