teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.get = get(self, key)

DESCRIPTION:
    Retrieve required columns from GeoDataFrame using column name(s) as key.
    Returns a new teradataml GeoDataFrame with requested columns only.
 
PARAMETERS:
 
    key:
        Required Argument.
        Specifies column(s) to retrieve from the teradataml GeoDataFrame.
        Types: str OR List of Strings (str)
 
    teradataml supports the following formats (only) for the "get" method:
 
    1] Single Column String: df.get("col1")
    2] Single Column List: df.get(["col1"])
    3] Multi-Column List: df.get(['col1', 'col2', 'col3'])
    4] Multi-Column List of List: df.get([["col1", "col2", "col3"]])
 
    Note: Multi-Column retrieval of the same column such as df.get(['col1', 'col1']) is not supported.
 
RETURNS:
    teradataml GeoDataFrame
 
RAISES:
    TeradataMlException
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("geodataframe","sample_streets")
    >>> df = GeoDataFrame('sample_streets')
    >>> df
          street_name              street_shape
    skey
    1      Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)
    1     Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 1: Column passed as single String Column
    >>> df.get("skey")
    Empty DataFrame
    Columns: []
    Index: [1, 1]
    >>>
 
    # Example 2: Column passed as single Column List
    >>> df.get(["street_shape"])
                   street_shape
    0  LINESTRING (12 12,18 17)
    1  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 3: Columns passed as multi-Column List
    >>> df.get(["skey", "street_shape"])
                      street_shape
    skey
    1     LINESTRING (12 12,18 17)
    1     LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 4: Column passed as multi-Column List of List
    >>> df.get([["skey", "street_shape"]])
                      street_shape
    skey
    1     LINESTRING (12 12,18 17)
    1     LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>