teradataml.lls_utils.get_env = get_env(env_name)

DESCRIPTION:
    Returns an object of class UserEnv which represents an existing remote user environment
    created in the Open Analytics Framework. The user environment can be created using
    create_env() function. This function is useful to get an object of existing user
    environment. The object returned can be used to perform further operations such as
    installing, removing files and libraries.
 
PARAMETERS:
    env_name:
        Required Argument.
        Specifies the name of the existing remote user environment.
        Types: str
 
RETURNS:
    An object of class UserEnv representing the remote user environment.
 
RAISES:
    TeradataMlException.
 
EXAMPLES:
    # List available Python environments in the Vantage.
    >>> list_base_envs()
    >>> list_base_envs()
       base_name      language  version
    0  python_3.6.11  Python   3.6.11
    1  python_3.7.9   Python   3.7.9
    2  python_3.8.5   Python   3.8.5
 
    # Create a Python 3.8.5 environment with given name and description in the Vantage and
    # get an object of class UserEnv.
    #
    >>> test_env = create_env('test_env', 'python_3.8.5', 'Fraud detection through time matching')
    User environment 'test_env' created.
 
    # In a new terdataml session, user can use get_env() function to get an object pointing to
    # existing user environment created in previous step so that further operations can be
    # performed such as install files/libraries.
    >>> test_env = get_env('test_env')