teradataml.store.feature_store.models.FilterManager.list_filters = list_filters(self)

DESCRIPTION:
    Lists all filter definitions stored in the FilterManager's artifacts.
 
PARAMETERS:
    None
 
RETURNS:
    teradataml DataFrame.
 
RAISES:
    TeradataMlException
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data('dataframe', 'admissions_train')
    >>> df = DataFrame("admissions_train")
 
    # Create a FeatureStore.
    >>> from teradataml import FeatureStore, FilterManager
    >>> fs = FeatureStore(repo='vfs_v1', data_domain='sales')
    Repo vfs_v1 does not exist. Run FeatureStore.setup() to create the repo and setup FeatureStore.
    >>> fs.setup()
 
    # Create a FilterManager and load filter definitions.
    >>> fm = FilterManager(repo='vfs_v1', name='stats_filter_manager')
    Filter Manager 'stats_filter_manager' does not exist. Run FilterManager.load_filter() to create it.
    >>> fm.load_filter(df=df.groupby('stats').count()[['stats']])
    True
 
    # List all filter definitions.
    >>> fm.list_filters()
                  stats
    filter_id          
    3            Novice
    2          Beginner
    1          Advanced