teradataml.automl.AutoCluster.get_raw_data_with_id = get_raw_data_with_id(self, data, use_loaded_models=False)

DESCRIPTION:
    Get the raw data with id column used further for feature engineering, data preparation, 
    model training and evaluation.
 
PARAMETERS:
    data:
        Required Argument.
        Specifies the dataset to be transformed.
        Types: teradataml DataFrame
    
    use_loaded_models:
        Optional Argument.
        Specifies whether to use loaded models for transformation.
        Default Value: False
        Types: bool
RETURNS:
    teradataml DataFrame containing raw data with id column.
 
RAISES:
    TeradataMlException, TypeError, ValueError
 
EXAMPLES:
    # Create an instance of the AutoML called "automl_obj" by referring 
    # "AutoML()" or "AutoRegressor()" or "AutoClassifier()" or
    # "AutoFraud()" or "AutoChurn()" or "AutoCluster()" method.
    # Perform fit() operation on the "automl_obj".
    # Get raw data with id column using get_raw_data_with_id() method on "automl_obj".
    >>> automl_obj = AutoML(task_type="Classification")
    >>> automl_obj.fit(admissions_train, "admitted")
    >>> raw_data_with_id = automl_obj.get_raw_data_with_id(admissions_train)
    >>> raw_data_with_id
    # Create an instance of the AutoML called "automl_obj" by referring
    # "AutoML()" or "AutoRegressor()" or "AutoClassifier()" or
    # "AutoFraud()" or "AutoChurn()" method.
    # Load models from the specified table.
    # Get raw data with id column using get_raw_data_with_id() method on "automl_obj".
    >>> automl_obj = AutoML()
    >>> automl_obj.load("model_table")
    >>> raw_data_with_id = automl_obj.get_raw_data_with_id(admissions_train, use_loaded_models=True)
    >>> raw_data_with_id