teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.acos = acos()

DESCRIPTION:
    Function computes the arccosine value of values in column.
    The arccosine is the angle whose cosine is the values in column.
    Result values return an angle in the range 0 to π radians, inclusive.
 
NOTES:
    1. If the type of the column is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
       based on implicit type conversion rules. If the values cannot be converted, an
       error is reported.
    2. Unsupported column types:
       a. BYTE or VARBYTE
       b. LOBs (BLOB or CLOB)
       c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to execute the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> df = DataFrame("admissions_train").iloc[:4]
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    # Example 1: Calculates arccosine value for the 'gpa column values / 10' and
    #            pass it as input to DataFrame.assign().
    >>> result = df.assign(col=(df.gpa/10).acos())
    >>> print(result)
       masters   gpa     stats programming  admitted       col
    id
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1  1.191787
    4      yes  3.50  Beginner      Novice         1  1.213225
    2      yes  3.76  Beginner    Beginner         0  1.185321
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0  1.164728
 
    # Example 2: Filter the rows where arccosine of values in 'gpa column values / 10' column
    #            are greater than 1.2.
    >>> print(df[(df.gpa/10).acos() > 1.2])
       masters  gpa     stats programming  admitted
    id
    4      yes  3.5  Beginner      Novice         1