Teradata Package for Python Function Reference on VantageCloud Lake - from_byte - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference on VantageCloud Lake

Deployment
VantageCloud
Edition
Lake
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00.00.03
Published
December 2024
ft:locale
en-US
ft:lastEdition
2024-12-19
dita:id
TeradataPython_FxRef_Lake_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.from_byte = from_byte(self, encoding='base10')
DESCRIPTION:
    The function encodes a sequence of bits into a sequence of characters.
    Note:
        * By default it converts a sequence of bits to 'base10', which is decimal.
 
PARAMETERS:
    encoding:
        Optional Argument.
        Specifies encoding "from_byte" uses to encode the sequence of characters
        specified by column.
        The following encodings are supported:
            * BaseX
            * BaseY
            * Base64M (MIME)
            * ASCII
            where X is a power of 2 (for example, 2, 8, 16) and
            Y is not a power of 2 (for example, 10 and 36).
        Default Value: 'base10'
        Types: str
 
Returns:
    ColumnExpression.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "bytes_table")
 
    # Create a DataFrame on 'bytes_table' table.
    >>> df = DataFrame("bytes_table")
    >>> print(df)
           byte_col      varbyte_col             blob_col
    id_col
    2         b'61'  b'616263643132'  b'6162636431323233'
    1         b'62'      b'62717765'  b'3331363136323633'
    0         b'63'      b'627A7863'  b'3330363136323633'
 
    # Example 1: Converts values in "byte_col" to decimal and pass it as input to
    #           DataFrame.assign().
    >>> decimal_df = df.assign(decimal_col = df.byte_col.from_byte())
    >>> print(decimal_df)
            byte_col      varbyte_col             blob_col decimal_col
    id_col
    2         b'61'      b'627A7863'  b'6162636431323233...'  97
    1         b'62'  b'616263643132'  b'3331363136323633...'  98
    0         b'63'      b'62717765'  b'3330363136323633...'  99
    >>>