Teradata Package for Python Function Reference on VantageCloud Lake - week_of_year - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference on VantageCloud Lake

Deployment
VantageCloud
Edition
Lake
Product
Teradata Package for Python
Release Number
20.00.00.03
Published
December 2024
ft:locale
en-US
ft:lastEdition
2024-12-19
dita:id
TeradataPython_FxRef_Lake_2000
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.week_of_year = week_of_year()
DESCRIPTION:
    Function returns the number of weeks from the beginning of the year to the specified date or timestamp value in
    a column as a literal.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", ["sales"])
 
    # Create a DataFrame on 'sales' table.
    >>> df = DataFrame.from_table('sales')
 
    # Import required library.
    >>> import random
 
    # Preparing the data.
    >>> df_sales = df.assign(dates = case([(df.accounts == 'Alpha Co', df.datetime + random.randrange(20,1000,3)),
                            (df.accounts == 'Blue Inc', df.datetime + random.randrange(20,1000,3)),
                            (df.accounts == 'Jones LLC', df.datetime + random.randrange(20,1000,3)),
                            (df.accounts == 'Orange Inc', df.datetime + random.randrange(20,1000,3)),
                            (df.accounts == 'Yellow Inc', df.datetime + random.randrange(20,1000,3)),
                            (df.accounts == 'Red Inc', df.datetime + random.randrange(20,1000,3))]))
 
    # Example 1: Returns the number of weeks from the beginning of the year to the specified date or timestamp
    #            value in a column as a literal.
    >>> df = df_sales.assign(res = df_sales.dates.week_of_year())
    >>> print(df)
                  Feb    Jan    Mar    Apr    datetime     dates  res
    accounts
    Blue Inc     90.0   50.0   95.0  101.0  04/01/2017  18/01/13    1
    Red Inc     200.0  150.0  140.0    NaN  04/01/2017  17/07/02   27
    Yellow Inc   90.0    NaN    NaN    NaN  04/01/2017  19/03/12   10
    Jones LLC   200.0  150.0  140.0  180.0  04/01/2017  17/12/14   50
    Orange Inc  210.0    NaN    NaN  250.0  04/01/2017  17/08/25   34
    Alpha Co    210.0  200.0  215.0  250.0  04/01/2017  17/03/04    9