teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.count_delimiters = count_delimiters(self, delimiter)

DESCRIPTION:
    Function to count the total number of occurrences of a specified delimiter.
 
PARAMETERS:
    delimiter:
        Required Argument.
        Specifies the delimiter to count in the column values.
        Types: str
 
RETURNS:
    ColumnExpression.
 
EXAMPLES:
# Load sample data
>>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
>>> df = DataFrame("admissions_train")
 
# Create a DataFrame with a column containing delimiters.
>>> df1 = df.assign(delim_col = 'ab.c.def.g')
>>> df1
   masters   gpa     stats programming  admitted   delim_col
id                                                          
38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1  ab.c.def.g
7      yes  2.33    Novice      Novice         1  ab.c.def.g
26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1  ab.c.def.g
 
# Example 1: Count the number of periods in column 'delim_col'.
>>> res = df1.assign(dot_count = df1.delim_col.count_delimiters('.'))
>>> res
   masters   gpa     stats programming  admitted   delim_col  dot_count
id                                                                     
38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1  ab.c.def.g          3
7      yes  2.33    Novice      Novice         1  ab.c.def.g          3
26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1  ab.c.def.g          3
 
# Example 2: Count multiple delimiters in a string.
>>> df2 = df.assign(delim_col = 'a,b;c;d-e')
>>> res = df2.assign(
...     comma_count = df2.delim_col.count_delimiters(','),
...     semicolon_count = df2.delim_col.count_delimiters(';'),
...     colon_count = df2.delim_col.count_delimiters(':'),
...     dash_count = df2.delim_col.count_delimiters('-')
... )
>>> res
   masters   gpa     stats programming  admitted  delim_col colon_count comma_count dash_count  semicolon_count
id                                                                                                                
38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1  a,b;c;d-e           0           1          1                2
7      yes  2.33    Novice      Novice         1  a,b;c;d-e           0           1          1                2
26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1  a,b;c;d-e           0           1          1                2
5       no  3.44    Novice      Novice         0  a,b;c;d-e           0           1          1                2