結合DELETE操作の実行時に結合インデックスを保守するための一般的な方法 - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - SQLリクエストおよびトランザクション処理

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Published
2021年7月
Language
日本語
Last Update
2021-09-23
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ja-JP/uqf1592445067244.ditamap
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ja-JP/wrg1590696035526.ditaval
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B035-1142
Product Category
Software
Teradata Vantage

ここでは、Vantageが基本テーブルに対して結合削除操作を実行するときに、結合インデックスを保守する一般的な方法について説明します。

結合DELETE操作の結合インデックスの保守について

結合削除は、以下に示す結合インデックスが定義されている基本テーブルからの削除の一般的な例のように、いくつかの結合条件を使用してFROM句で複数のテーブルを指定するときに基本テーブルに対して実行されます。

DELETE delete_table_name
FROM join_table_name_1, join_table_name_n
WHERE condition;

プライマリ インデックス付けされた結合インデックスによりプライマリ インデックス付けされたテーブルからの結合削除

結合削除は、適格な行のスプールを使用するテーブルからの削除で行なわれます。Vantageは以下の結合削除計画を、プライマリ インデックス付きの結合インデックスによりプライマリ インデックス付きの基本テーブルに対して使用します。

6) We do an all-AMPs JOIN step (No Sum) from Spool 2 (Last Use) 
   by way of a RowHash match scan, which is joined to Spool 3 
   (Last Use) by way of a RowHash match scan. Spool 2 and Spool 3 
   are joined using a merge join, with a join condition of 
   ("Spool_3.col2 = Spool_2.y1"). The result goes into Spool 1 
   (all_amps), which is redistributed by hash code to all AMPs with 
   hash fields ("Spool_3.Field_1025"). Then we do a SORT to order 
   Spool 1 by row hash. The size of Spool 1 is estimated with no 
   confidence to be 2 rows (50 bytes). Spool Asgnlist:
   "Field_1025" = "Spool_3.Field_1025",
   "Field_1026" = "{RightTable}.Field_1026",
   "Field_1027" = "{RightTable}.Field_1027".
   The estimated time for this step is 0.03 seconds.
7) We do an all-AMPs MERGE DELETE to DRCP_DELETE.t_pi from Spool 1.
   The size is estimated with no confidence to be 2 rows. The
   estimated time for this step is 0.76 seconds.
8) We do an all-AMPs RETRIEVE step from Spool 1 (Last Use) by way of
   an all-rows scan into Spool 4 (all_amps), which is redistributed
   by hash code to all AMPs with hash fields ("Spool_1.col3").
   Then we do a SORT to order Spool 4 by row hash. The size of Spool
   4 is estimated with no confidence to be 2 rows (42 bytes). Spool
   Asgnlist: "col2",
   "Spool_1.col3".
9) We do an all-AMPs MERGE DELETE to drcp_delete.NONCPJI from Spool 4
   (Last Use). The size is estimated with no confidence to be 2 rows.
   The estimated time for this step is 0.74 seconds.

プライマリ インデックス付きの結合インデックスにより列パーティション化されたNoPI テーブルからの結合削除

プライマリ インデックス付きの結合インデックスにより列パーティション化されたNoPI基本テーブルの場合、前述の例のステップ6に示されているように、列パーティション化されたテーブルからすべての列を取り出すことは、非常にコストが高くなります。そのため、このケースでは列パーティション化されたテーブルの行IDのみがスプールされ、そのスプールが列パーティション化されたテーブルに対するマージ削除操作に使用されます。

Vantageは、この行IDスプールと列パーティション化されたテーブルを結合して、プライマリ インデックス付きの結合インデックスに対してマージ削除操作を行なうために使用される、適格な結合インデックス行を提供します(以下のEXPLAINテキストのステップ8に示すように)。

6) We do an all-AMPs JOIN step (No Sum) from Spool 2 (Last Use) by
   way of a RowHash match scan, which is joined to Spool 3 (Last Use)
   by way of a RowHash match scan. Spool 2 and Spool 3 are joined
   using a merge join, with a join condition of ("Spool_3.cpcol2 =
   Spool_2.y1"). The result goes into Spool 1 (all_amps), which is
   redistributed by hash code to all AMPs with hash fields (
   "Spool_3.Field_1"). Then we do a SORT to order Spool 1 by row
   hash. The size of Spool 1 is estimated with no confidence to be 2
   rows (50 bytes). Spool Asgnlist:
   "Field_1" = "Spool_3.Field_1"
   The estimated time for this step is 0.03 seconds.
7) We do an all-AMPs JOIN step (No Sum) from Spool 1 (Last Use), 
   which is joined DRCP_DELETE.cpt. Spool 1 and DRCP_DELETE.cpt 
   are joined using a rowid join, with a join condition of 
  ("Spool_1.Field_1 = cpt.ROWID"). The result goes into Spool X 
  (all_amps), which is redistributed by hash code to all AMPs with 
   hash fields ("Spool_X.cpcol3"). Then we do a SORT to order 
   Spool X by row hash. The size of Spool 1 is estimated with 
   no confidence to be 2 rows (50 bytes). Spool Asgnlist:
   "Spool_x.col2",
   "Spool_X.col3".
   The estimated time for this step is 0.03 seconds.
8)  We do an all-AMPs MERGE DELETE to DRCP_DELETE.cpt from Spool 1 via the rowid.  The size is estimated with no confidence to be 2 rows. 
   The estimated time for this step is 0.76 seconds.
9) We do an all-AMPs MERGE DELETE to drcp_delete.NONCPJI from Spool X
   (Last Use). The size is estimated with no confidence to be 2 rows.
   The estimated time for this step is 0.74 seconds.

列パーティション化されたNoPI結合インデックスにより列パーティション化されたテーブルからの結合削除

適格行のスプールを使用してテーブルから削除が行なわれるときに、結合削除が行なわれます。この例の場合、Vantageは、ステップ7(太字)で示すように、適格な行を削除するために、基本テーブルの行自体ではなく行IDの値を適格な行のスプール(Spool 4)に追加することだけが必要になります。同じ結合インデックススプールは、以下のEXPLAINテキストが示すように、列パーティション化された結合インデックスに対するマージ削除操作を実行するために使用されます。

6) We do an all-AMPs JOIN step (No Sum) from Spool 2 (Last Use) by
   way of a RowHash match scan, which is joined to Spool 3 (Last Use)
   by way of a RowHash match scan. Spool 2 and Spool 3 are joined
   using a merge join, with a join condition of ("Spool_3.cpcol2 =
   Spool_2.y1"). The result goes into Spool 1 (all_amps), which is
   redistributed by hash code to all AMPs with hash fields (
   "Spool_3.Field_1") and Field1 ("Spool_3.Field_1"). Then we do a
   SORT to order Spool 1 by row hash and the sort key in spool field1
   eliminating duplicate rows. The size of Spool 1 is estimated with
   no confidence to be 4 rows (72 bytes). Spool Asgnlist:
   "Field_1" = "Spool_3.Field_1".
   The estimated time for this step is 0.13 seconds.
7) We do an all-AMPs MERGE DELETE to DRCP_DELETE.cpt from Spool 1
   (Last Use) via the row id.  Also, deleted rows are inserted in 
    Spool 4. The size is estimated with no confidence to be 4 rows.
   The estimated time for this step is 15.04 seconds.
8) We do an all-AMPs RETRIEVE step from Spool 4 (Last Use) by way of
   an all-rows scan into Spool 5 (all_amps), which is redistributed
   by hash code to all AMPs with hash fields ("Spool_4.ROWID").
   Then we do a SORT to order Spool 5 by row hash. The size of Spool
   5 is estimated with no confidence to be 4 rows (84 bytes). Spool
   Asgnlist: "Spool_4.ROWID"
   The estimated time for this step is 0.10 seconds.
9) We do an all-AMPs MERGE DELETE to drcp_delete.CPJ1 from Spool 5
   (Last Use) using FTS_RowIDMatch. The size is estimated with no
   confidence to be 4 rows.
   The estimated time for this step is 10.53 seconds.