READ_NOSをCREATE TABLE AS句と組み合わせることで、オブジェクト ストアのデータにアクセスし、最初に外部テーブルを作成せずに、データベース内のデータの永久テーブルを作成します。
この例では、LOCATIONによって識別されるオブジェクト ストア内のすべてのデータがデータベースにロードされます。これにより、DOT表記を使用せずに列を参照でき、フィールドを適切なデータ型にキャストできます。
例と結果は、河川流量のサンプル データ セットを示しています。独自のデータを使用するには、テーブル名、列名、および許可オブジェクトを置き換えます。
- NOS関連コマンドを実行するには、必要な権限を持つユーザーとしてデータベースにログオンします。
- テーブルを作成してロードします。
CREATE MULTISET TABLE riverflowperm_json AS ( SELECT CAST(payload.site_no AS CHAR(8)) Site_no, CAST(payload.Flow AS FLOAT) ( FORMAT '-ZZZ9.99') Flow, CAST(payload.GageHeight AS FLOAT) ( FORMAT '-ZZZ9.99') GageHeight1, CAST(payload.Precipitation AS FLOAT) ( FORMAT '-ZZZ9.99') Precipitation, CAST(payload.Temp AS FLOAT) ( FORMAT '-ZZZ9.99') Temperature, CAST(payload.Velocity AS FLOAT) ( FORMAT '-ZZZ9.99') Velocity FROM READ_NOS_FM ( ON (SELECT CAST(NULL AS JSON)) USING LOCATION('YOUR-STORAGE-ACCOUNT') ) AS D ) WITH DATA;
サンプルの河川流量データ セットの信頼証明と場所の値については、例の変数置換を参照してください。
- テーブル内の行数を確認します。
SELECT COUNT(*) FROM riverflowperm_json;
結果:
Count(*) ----------- 36301