17.05 - INSERT SELECTを使用したデータベースへの外部データのロード - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Native Object Store 入門ガイド

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.05
Release Date
2021年1月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1214-175K-JPN
Language
日本語 (日本)

この例では、INSERT SELECT文を使用して、単一のsiteno値のペイロード属性の部分集合を永続データベース テーブルに格納する方法を示します。

例では、サンプルの河川流量データ セットを使用します。独自のデータを使用するには、テーブル名、列名、および許可オブジェクトを置き換えます。サンプル データ セットの信頼証明および格納場所の値については、例の変数置換を参照してください。

  1. NOS関連コマンドを実行するには、必要な権限を持つユーザーとしてデータベースにログオンします。
  2. 存在しない場合は、riverflow_csvという名前の外部テーブルを作成するか、データベース管理者に作成を依頼します。CSVの例を実行するための設定を参照してください。
  3. この例では、単一のサイト番号のデータがデータベースに読み込まれます。外部データを保存する永久テーブルを作成します。
    CREATE TABLE RiverFlowPermInsert_csv
    (DateTS CHAR(20)
    ,SiteNo CHAR(8)
    ,Flow FLOAT FORMAT '-ZZZZ9.99'
    ,Velocity FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99'
    ,GageHeight FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99'
    ,Temp FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99') 
    PRIMARY INDEX (SiteNo);
  4. 外部データをデータベース テーブルに挿入します。
    INSERT INTO RiverFlowPermInsert_csv
    SELECT
    payload..datetime
    ,payload..site_no
    ,Cast (payload..Flow AS FLOAT)
    ,Cast (payload..Velocity AS FLOAT)
    ,Cast (payload..GageHeight AS FLOAT)
    ,Cast (payload..Temp AS FLOAT)
    WHERE payload..site_no = '09429070'
    FROM riverflow_csv;
  5. データベース テーブルのデータを問合わせます。
    SELECT TOP 2 * FROM RiverFlowPermInsert_csv;

    結果は次のようになります。

    DateTS                SiteNo        Flow  Velocity  GageHeight     Temp
    --------------------  --------  --------  --------  ----------  -------
    2018-07-02 01:00      09429070    149.00      0.78        5.75    78.80
    2018-07-02 00:30      09429070    145.00      0.77        5.68    78.90