Estas métricas están disponibles para alertas de Machine Learning Engine de Teradata. Los nombres de las propiedades asociadas le permiten personalizar las acciones de alerta en el portlet Configuración de alertas o personalizar el mensaje en el portlet Sistemas supervisados.
Métricas para tipos de alerta de pod
| Métrica |
Descripción |
Nombre de la propiedad |
|---|
| CPU |
Cantidad de potencia de procesamiento disponible utilizada |
cpuUse |
| Entrada de red |
Velocidad de tráfico de red en el nodo trabajador o reina en bytes por segundo |
netIn |
| Salida de red |
Velocidad de tráfico de red fuera del nodo trabajador o reina en bytes por segundo |
netOut |
| Tipo |
Los valores son los siguientes:- Los trabajadores mantienen los datos y procesan las consultas
- Las reinas gestionan el proceso, incluido el rendimiento de los trabajadores y la delegación de consultas
|
type |
Métricas para tipos de alertas de proceso
| Métrica |
Descripción |
Nombre de la propiedad |
|---|
| Duración |
Cuánto tiempo se ejecutó el proceso |
processExecutionTime |
| Usuario |
Nombre del usuario que ha enviado el proceso |
userName |
Métricas para tipos de alertas del sistema
| Métrica |
Descripción |
Nombre de la propiedad |
|---|
| Procesos activos |
Número de procesos con consultas activas |
activeSessions |
| CPU |
Promedio de uso de CPU |
cpu |
| Desvío de CPU de pod |
Comparación del uso de CPU en el nodo reina o trabajador más concurrido con respecto al nodo promedio |
podCpuSkew |
Métricas para tipos de alertas de estado del sistema
| Métrica |
Descripción |
Nombre de la propiedad |
|---|
| estado |
Nombre del estado del sistema |
health |