La API de orígenes de datos opera a nivel de tabla de forma predeterminada, por lo que se debe crear una tabla no nativa para cada tabla remota, a diferencia de los servidores externos de Teradata , que operan a nivel de base de datos. No obstante, se ha incluido una biblioteca de servidores externos como parte del conector de Spark SQL que resuelve algunas de las limitaciones e inconvenientes a la hora de trabajar con tablas no nativas. Teradata recomienda que se utilice la biblioteca de servidores externos para interactuar con el iniciador de Spark SQL, por lo que todos los ejemplos de iniciador de Spark SQL de esta sección se basan en esta biblioteca. Para obtener información completa sobre la biblioteca de servidores externos, consulte Referencia de la API de la biblioteca de servidores externos para el conector del iniciador de Spark SQL.
Los siguientes pasos son un ejemplo de configuración de un servidor externo con el fin de usarlo con una conexión de Spark SQL a TargetConnector (donde TargetConnector es cualquier tipo de conector de destino):- Establezca las propiedades de enlace para el enlace de Spark SQL a Teradata en el portlet Teradata Fabric.
- Inicie sesión en Scala REPL.Consulte Inicio de Scala REPL para obtener información.
- Importe la biblioteca de servidores externos y cree un objeto de servidor externo, por ejemplo:
scala> import tdqg.ForeignServer import tdqg.ForeignServer scala> val s1 = new ForeignServer("spark_to_teradata_link","active","fs1") s1: tdqg.ForeignServer = tdqg.ForeignServer@4eb73cc8 - Utilice el servidor externo para mostrar esquemas remotos y verificar los resultados, por ejemplo:
scala> s1.showSchemas +---------------+ |DATABASE_NAME | +---------------+ |default | |user1 | +---------------+