Con la versión 2.11 y posteriores de Teradata Fabric, se ha agregado compatibilidad con la implementación automatizada de Teradata Fabric en clústeres de Hadoop escalables. Con la implementación automática, se instala el software de Teradata Fabric y los nuevos nodos se registran automáticamente con Teradata Fabric Manager en el clúster principal. Esta característica forma parte de un paquete/script diferente denominado TDQG_DEPLOYMENT, que forma parte del paquete de nodos.
Esta función está disponible para los siguientes clústeres:
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en Hortonworks HDP
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en Cloudera CDH/CDP
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en Azure HDInsight
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en Amazon EMR
- Implementación automática de Teradata Fabric en el grupo de instancias de Google Cloud
- Implementación automática de Teradata Fabric en Dataproc de Google Cloud
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en un conjunto de escalado de máquinas virtuales de Azure
- Implementar automáticamente Teradata Fabric en el grupo de escalado automático de AWS
Revise las siguientes consideraciones y limitaciones de la implementación automática:
- Quitar un nodo de un clúster o quitar el servicio Teradata Fabric de un nodo no quita la entrada de Viewpoint. Debe eliminar la entrada manualmente o utilizar la característica de eliminación automática de nodos, si está habilitada.
- Al reiniciar el servicio Teradata Fabric, se reinicia el nodo y puede afectar a las consultas activas de Teradata Fabric. Esto no se aplica a HDInsight.
- El objetivo de la implementación automática es registrar un nodo con Teradata Fabric Manager. No se puede utilizar para actualizar el software de Teradata Fabric o para pasar a una versión anterior de este.
- La implementación automática no admite la adición de un único nodo a varias instancias de Teradata Fabric Manager.