teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.within = within(self, geom_column)

DESCRIPTION:
    Tests if a Geometry value is spatially within another Geometry value.
    Note:
        *  Using a geospatial index can greatly improve the performance of
          queries that use this method.
 
PARAMETERS:
    geom_column:
        Required Argument.
        Specifies the other Geometry value.
        Types: str, ColumnExpression, GeometryType
 
SUPPORTED GEOMETRY TYPES:
    All Geometry types except geometry collections.
    Note:
        This method can be called on 3D geometries (those that include Z
        coordinates). However, the Z coordinate is ignored in method
        calculations.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    GeoDataFrame
    Resultant column contains:
        * 1, if the geometry is within other geometry
        * 0, if the geometry is not within other geometry
 
EXAMPLES:
    from teradataml import GeoDataFrame, load_example_data
    from teradataml import Point, LineString, Polygon
    # Load example data.
    load_example_data("geodataframe", "sample_shapes")
    # Create a GeoDataFrame.
    geodf = GeoDataFrame("sample_shapes")
    print(geodf)
    
    # Let's select only few columns from GeoDataFrame.
    pols_lines = geodf.select(["skey", "polygons", "linestrings"])
 
    # Example 1: Check whether geometries in column 'linestrings' is spatially within
    #            the geometries in column 'polygons'.
    # Set the geometry property of GeoDataFrame to point to 'linestrings' column.
    pols_lines.geometry = pols_lines.linestrings
    pols_lines.within(geom_column=pols_lines.polygons)
 
    # Example 2: Check whether geometries in column 'linestrings' is spatially within
    #            the geometries specified by Polygon geometry type.
    # Create an object of Polygon GeometryType.
    po1 = Polygon([(0, 0), (0, 20), (20, 20), (20, 0), (0, 0)])
    # Pass the Polygon() GeometryType object as input to "geom_column" argument.
    pols_lines.within(geom_column=po1)