teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.groupby = groupby(self, columns_expr)

DESCRIPTION:
    Applies GroupBy to one or more columns of a teradataml GeoDataFrame.
    The result will always behaves like calling groupby with as_index=False
    in pandas.
 
PARAMETERS:
    columns_expr:
        Required Argument.
        Specifies the column name(s) to group by.
        Types: str OR list of Strings (str)
 
NOTES:
    1. Users can still apply teradataml GeoDataFrame methods (filters/sort/etc) on top of the result.
    2. Consecutive operations of grouping, i.e., groupby_time(), resample() and groupby() are not permitted.
       An exception will be raised. Following are some cases where exception will be raised as
       "Invalid operation applied, check documentation for correct usage."
            a. df.resample().groupby()
            b. df.resample().resample()
            c. df.resample().groupby_time()
 
RETURNS:
    teradataml GeoDataFrameGroupBy Object
 
RAISES:
    TeradataMlException
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("geodataframe","sample_streets")
    >>> df = GeoDataFrame("sample_streets")
    >>> df1 = df.groupby(["street_shape"])
    >>> df1.count()
                   street_shape  count_skey  count_street_name
    0  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)           1                  1
    1  LINESTRING (12 12,18 17)           1                  1
    >>>