teradataml.geospatial.geodataframe.GeoDataFrame.select = select(self, select_expression)

DESCRIPTION:
    Select required columns from GeoDataFrame using an expression.
    Returns a new teradataml GeoDataFrame with selected columns only.
 
PARAMETERS:
 
    select_expression:
        Required Argument.
        String or List representing columns to select.
        Types: str OR List of Strings (str)
 
        The following formats (only) are supported for select_expression:
 
        A] Single Column String: df.select("col1")
        B] Single Column List: df.select(["col1"])
        C] Multi-Column List: df.select(['col1', 'col2', 'col3'])
        D] Multi-Column List of List: df.select([["col1", "col2", "col3"]])
 
        Column Names ("col1", "col2"..) are Strings representing Teradata Vantage table Columns.
        All Standard Teradata data types for columns supported: INTEGER, VARCHAR(5), FLOAT.
 
        Note: Multi-Column selection of the same column such as df.select(['col1', 'col1']) is not supported.
 
RETURNS:
    teradataml GeoDataFrame
 
RAISES:
    TeradataMlException (TDMLDF_SELECT_INVALID_COLUMN, TDMLDF_SELECT_INVALID_FORMAT,
                         TDMLDF_SELECT_DF_FAIL, TDMLDF_SELECT_EXPR_UNSPECIFIED,
                         TDMLDF_SELECT_NONE_OR_EMPTY)
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("geodataframe","sample_streets")
    >>> df = GeoDataFrame('sample_streets')
    >>> df
          street_name              street_shape
    skey
    1      Coast Blvd  LINESTRING (12 12,18 17)
    1     Main Street  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 1: Column passed as single String Column
    >>> df.select("skey")
    Empty DataFrame
    Columns: []
    Index: [1, 1]
    >>>
 
    # Example 2: Column passed as single Column List
    >>> df.select(["street_shape"])
                   street_shape
    0  LINESTRING (12 12,18 17)
    1  LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 3: Columns passed as multi-Column List
    >>> df.select(["skey", "street_shape"])
                      street_shape
    skey
    1     LINESTRING (12 12,18 17)
    1     LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>
 
    # Example 4: Column passed as multi-Column List of List
    >>> df.select([["skey", "street_shape"]])
                      street_shape
    skey
    1     LINESTRING (12 12,18 17)
    1     LINESTRING (2 2,3 2,4 1)
    >>>