teradataml.geospatial.geodataframecolumn.GeoDataFrameColumn.make_2D = make_2D(self, validate=False)

DESCRIPTION:
    Converts a 3D Geometry value to a 2D Geometry value, and optionally
    validates that the 2D geometry is well-formed. This method strips the z
    coordinate from 3D geometries.
    Notes:
        *  The is_valid method can be used to validate converted 2D
          geometries that were not validated by make_2D().
        *  If the input geometry is already a 2D geometry value, this value is
          returned unchanged by this method.
        *  A well-formed 3D geometry value can become invalid during a 3D to 2D
          conversion. For example, if a 3D polygon lies in a plane parallel to
          the y axis, its line segments will self-intersect. make_2D() does not
          attempt to change the geometry type of the converted geometry from
          polygon to linestring to account for this, and an invalid 2D
          geometry can result.
 
PARAMETERS:
    validate:
        Optional Argument.
        Specifies a value that determines whether the converted 2D geometry
        is tested to ensure it is well-formed. When "validate" is set to True,
        the 2D geometry is tested. If it is not well-formed, Vantage
        returns an error. If validate is set to False or is not specified,
        the 2D geometry is not tested.
        Default Value: False
        Types: bool, str, ColumnExpression
 
SUPPORTED GEOMETRY TYPES:
    All Geometry types.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    GeoDataFrameColumn
 
EXAMPLES:
    from teradataml import GeoDataFrame, load_example_data
    from teradataml import Point, LineString, Polygon, GeometryCollection
    # Load example data.
    load_example_data("geodataframe", "sample_shapes")
    # Create a GeoDataFrame.
    geodf = GeoDataFrame("sample_shapes")
    print(geodf)
 
    # Example 1: Convert 3D ST_Point/ST_MultiPoint geometries in column 'points' to 2D.
    # Let's select only few columns from GeoDataFrame and get only rows which contains 3D geometries.
    points_df = geodf.select(["skey", "points"])[geodf.points.is_3D == 1]
    points_df.assign(res = points_df.geometry.make_2D())
 
    # Example 2: Filter rows where converted 3D ST_Point/ST_MultiPoint geometries in column 'points' to 2D
    #            is same as the specified Point GeometryType object.
    # Create an object of Point GeometryType.
    p1 = Point(1, 3)
    points_df[points_df.geometry.make_2D() == p1]