Teradata Package for Python Function Reference | 17.10 - convex_hull - Teradata Package for Python

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.10
Published
April 2022
Language
English (United States)
Last Update
2022-08-19
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.geospatial.geodataframecolumn.GeoDataFrameColumn.convex_hull
DESCRIPTION:
    Returns the convex hull of the Geometry value.
 
PARAMETERS:
    None
 
SUPPORTED GEOMETRY TYPES:
    All Geometry types.
    Note:
        This method can be called on 3D geometries (those that include Z
        coordinates). However, the Z coordinate is ignored in method
        calculations. Consequently, any Z coordinates returned by this
        method should be ignored. Teradata recommends using the make_2D()
        method to strip out the Z coordinates of the return value.
 
RAISES:
    TypeError, ValueError, TeradataMlException
 
RETURNS:
    GeoDataFrameColumn containing Geometry values
 
EXAMPLES:
    from teradataml import GeoDataFrame, load_example_data
    from teradataml import Point, LineString, Polygon
    # Load example data.
    load_example_data("geodataframe", "sample_shapes")
    # Create a GeoDataFrame.
    gdf = GeoDataFrame("sample_shapes")
    gdf = gdf.select(["skey", "polygons", "linestrings"])
    gdf
 
    # Example 1: Get the convex hull of all geometries in column 'polygons'.
    gdf.assign(res=gdf.polygons.convex_hull)
 
    # Example 2: Filter the rows where centroid of geometry (polygon) is same as that of the Polygon Geometry type object.
    # Create Polygon Geometry objects.
    po1 = Polygon([(0, 0), (0, 20), (20, 20), (20, 0), (0, 0)])
    # Execute the function using slice filtering.
    gdf[gdf.polygons.convex_hull == po1]