Teradata Package for Python Function Reference | 17.10 - cos - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.10
Published
April 2022
Language
English (United States)
Last Update
2022-08-19
lifecycle
previous
Product Category
Teradata Vantage
 
 
cos

 
Functions
       
cos(column_expression)
DESCRIPTION:
    Function computes the cosine value of an argument.
    The cosine of an angle is the ratio of two sides of a right triangle.
    The ratio is the length of the side adjacent to the angle divided by
    the length of the hypotenuse.
    The cosine of argument returns values in radians in the range -1 to 1, inclusive.
 
PARAMETERS:
    column_expression:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of a numeric column or a numeric constant
        on which cos() is requested.
        Format for the argument: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
 
        Notes:
            1. If the type of the column/argument is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
               based on implicit type conversion rules. If an argument cannot be converted, an
               error is reported.
            2. Unsupported column types:
                a. BYTE or VARBYTE
                b. LOBs (BLOB or CLOB)
                c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> admissions_train = DataFrame("admissions_train")
    >>> admissions_train
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0
    >>>
 
    # Example calculates cosine value for the "gpa" column with help of SQLAlchemy.
    # Import func from sqlalchemy to execute cos() function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object.
    >>> cos_func_ = func.cos(admissions_train.gpa.expression)
    >>>
 
    # Pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = admissions_train.assign(cos_gpa_=cos_func_)
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted  cos_gpa_
    id
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1 -0.653644
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1 -0.688344
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0 -0.949735
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1 -0.772259
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1 -0.653644
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1 -0.881582
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1 -0.909629
    5       no  3.44    Novice      Novice         0 -0.955806
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0 -0.759399
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0 -0.690651
    >>>