teradataml.dataframe.sql.DataFrameColumn.cast = cast(self, type_=None)

DESCRIPTION:
    Apply the CAST SQL function to the column with the type specified.
 
    NOTE: This method can currently be used only with 'filter' and
          'assign' methods of teradataml DataFrame.
 
PARAMETERS:
    type_:
        Required Argument.
        Specifies a teradatasqlalchemy type or an object of a teradatasqlalchemy type
        that the column needs to be cast to.
        Default value: None
        Types: teradatasqlalchemy type or object of teradatasqlalchemy type
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("dataframe","admissions_train")
    >>> df = DataFrame('admissions_train')
    >>> df
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
    >>> df.dtypes
    id               int
    masters          str
    gpa            float
    stats            str
    programming      str
    admitted         int
 
    >>> # Let's try creating a new DataFrame casting 'id' column (of type INTEGER) to VARCHAR(5),
    >>> # an object of a teradatasqlalchemy type.
    >>> from teradatasqlalchemy import VARCHAR
    >>> new_df = df.assign(char_id = df.id.cast(type_=VARCHAR(5)))
    >>> new_df
       masters   gpa     stats programming  admitted char_id
    id
    5       no  3.44    Novice      Novice         0       5
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0      34
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1      13
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0      40
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0      22
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0      19
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0      36
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1      15
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1       7
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1      17
    >>> new_df.dtypes
    id               int
    masters          str
    gpa            float
    stats            str
    programming      str
    admitted         int
    char_id          str
 
    >>> # Now let's try creating a new DataFrame casting 'id' column (of type INTEGER) to VARCHAR,
    >>> # a teradatasqlalchemy type.
    >>> new_df_2 = df.assign(char_id = df.id.cast(type_=VARCHAR))
    >>> new_df_2
       masters   gpa     stats programming  admitted char_id
    id
    5       no  3.44    Novice      Novice         0       5
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0      34
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1      13
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0      40
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0      22
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0      19
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0      36
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1      15
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1       7
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1      17
    >>> new_df_2.dtypes
    id               int
    masters          str
    gpa            float
    stats            str
    programming      str
    admitted         int
    char_id          str
 
    >>> # Let's try filtering some data with a match on a column cast to another type,
    >>> # an object of a teradatasqlalchemy type.
    >>> df[df.id.cast(VARCHAR(5)) == '1']
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
    >>> # Now let's try the same, this time using a teradatasqlalchemy type.
    >>> df[df.id.cast(VARCHAR) == '1']
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
 
RETURNS:
    DataFrameColumn
 
RAISES:
    TeradataMlException