Teradata Package for Python Function Reference | 17.10 - WhichMin - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.10
Published
April 2022
Language
English (United States)
Last Update
2022-08-19
lifecycle
previous
Product Category
Teradata Vantage
 
 
WhichMin

 
Functions
       
WhichMin(data=None, target_column=None, **generic_arguments)
DESCRIPTION:
    WhichMin() function displays all rows that have the minimum value in specified input DataFrame column.
 
PARAMETERS:
    data:
        Required Argument.
        Specifies the input teradataml DataFrame.
        Types: teradataml DataFrame
 
    target_column:
        Required Argument.
        Specifies the name of the column in "data" to check the minimum value.
        Types: str
 
    **generic_arguments:
        Specifies the generic keyword arguments SQLE functions accept.
        Below are the generic keyword arguments:
            persist:
                Optional Argument.
                Specifies whether to persist the results of the function in table or not.
                When set to True, results are persisted in table; otherwise, results
                are garbage collected at the end of the session.
                Default Value: False
                Types: boolean
 
            volatile:
                Optional Argument.
                Specifies whether to put the results of the function in volatile table or not.
                When set to True, results are stored in volatile table, otherwise not.
                Default Value: False
                Types: boolean
 
        Function allows the user to partition, hash, order or local order the input
        data. These generic arguments are available for each argument that accepts
        teradataml DataFrame as input and can be accessed as:
            * "<input_data_arg_name>_partition_column" accepts str or list of str (Strings)
            * "<input_data_arg_name>_hash_column" accepts str or list of str (Strings)
            * "<input_data_arg_name>_order_column" accepts str or list of str (Strings)
            * "local_order_<input_data_arg_name>" accepts boolean
        Note:
            These generic arguments are supported by teradataml if the underlying SQLE Engine
            function supports, else an exception is raised.
 
RETURNS:
    Instance of WhichMin.
    Output teradataml DataFrames can be accessed using attribute
    references, such as WhichMinObj.<attribute_name>.
    Output teradataml DataFrame attribute name is:
        result
 
 
RAISES:
    TeradataMlException, TypeError, ValueError
 
 
EXAMPLES:
    # Notes:
    #    1. Get the connection to Vantage, before importing the function in user space.
    #    2. User can import the function, if it is available on the Vantage user is connected to.
    #    3. To check the list of analytic functions available on the Vantage user connected to,
    #       use "display_analytic_functions()"
 
    # Load the example data.
    load_example_data("teradataml", ["titanic"])
 
    # Create teradataml DataFrame object.
    titanic_data = DataFrame.from_table("titanic")
 
    # Check the list of available analytic functions.
    display_analytic_functions()
 
    # Import function WhichMin.
    from teradataml import WhichMin
 
    # Example 1: Display all rows that have the minimum value in 'age' column.
    obj = WhichMin(data=titanic_data,
                   target_column='age')
 
    # Print the result DataFrame.
    print(obj.result)