Teradata Package for Python Function Reference - index - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Published
November 2021
Language
English (United States)
Last Update
2021-11-19
lifecycle
previous
Product Category
Teradata Vantage
teradataml.dataframe.dataframe.DataFrame.index
DESCRIPTION:
    Returns the index_label for the teradataml DataFrame.
 
RETURNS:
    str or List of Strings (str) representing the index_label of the DataFrame.
 
RAISES:
    None
 
EXAMPLES:
    >>> load_example_data("dataframe","admissions_train")
    >>> df = DataFrame("admissions_train")
    >>> df
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    3       no  3.70    Novice    Beginner         1
    1      yes  3.95  Beginner    Beginner         0
    20     yes  3.90  Advanced    Advanced         1
    8       no  3.60  Beginner    Advanced         1
    25      no  3.96  Advanced    Advanced         1
    18     yes  3.81  Advanced    Advanced         1
    24      no  1.87  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
 
    >>> # Get the index_label
    >>> df.index
    ['id']
 
    >>> # Set new index_label
    >>> df = df.set_index(['id', 'masters'])
    >>> df
                 gpa     stats programming  admitted
    id masters
    5  no       3.44    Novice      Novice         0
    3  no       3.70    Novice    Beginner         1
    1  yes      3.95  Beginner    Beginner         0
    17 no       3.83  Advanced    Advanced         1
    13 no       4.00  Advanced      Novice         1
    32 yes      3.46  Advanced    Beginner         0
    11 no       3.13  Advanced    Advanced         1
    9  no       3.82  Advanced    Advanced         1
    34 yes      3.85  Advanced    Beginner         0
    24 no       1.87  Advanced      Novice         1
 
    >>> # Get the index_label
    >>> df.index
    ['id', 'masters']