teradataml.automl.auto_dataprep.AutoDataPrep.load = load(self, table_name)

DESCRIPTION:
    Loads the AutoDataPrep generated data from the database  
    in the session to use it for model training or scoring.
 
PARAMETERS:
    table_name:
        Required Argument.
        Specifies the name of the table containing the information
        of deployed datasets in the database.
        Types: str
 
RETURNS:
    Dictionary of DataFrames containing the datas generated from AutoDataPrep.
 
RAISES:
    TeradataMlException, ValueError
 
EXAMPLES:
    # Create an instance of the AutoDataPrep.
    # Load the data from the table.
 
    # Create an instance of AutoDataPrep.
    >>> aprep_obj = AutoDataPrep()
 
    # Load the data from the table.
    >>> data = aprep_obj.load("table_name")
 
    # Retrieve the data
    >>> print(data)