teradataml.dataframe.dataframe.in_schema.__init__ = __init__(self, schema_name, table_name, datalake_name=None)

Constructor for in_schema class.
 
PARAMETERS:
    schema_name:
        Required Argument.
        Specifies the schema where the table resides in.
        Types: str
 
    table_name:
        Required Argument.
        Specifies the table name or view name in Vantage.
        Types: str
 
    datalake_name:
        Optional Argument.
        Specifies the datalake name.
        Types: str
 
EXAMPLES:
    from teradataml.dataframe.dataframe import in_schema, DataFrame
 
    # Example 1: The following example creates a DataFrame from the
    #            existing Vantage table "dbcinfo" in the non-default
    #            database "dbc" using the in_schema instance.
    df = DataFrame(in_schema("dbc", "dbcinfo"))
 
    # Example 2: The following example uses from_table() function, existing
    #            Vantage table "dbcinfo" and non-default database "dbc" to
    #            create a teradataml DataFrame.
    df = DataFrame.from_table(in_schema("dbc","dbcinfo"))
 
    # Example 3: The following example uses "in_schema" object created
    #            with "datalake_name" argument to create DataFrame on OTF table.
    otf_df = DataFrame(in_schema("datalake_db","datalake_table","datalake"))