17.10 - パス フィルタリングを使用した外部テーブルの問合わせ - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Native Object Store 入門ガイド

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Release Date
2021年7月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1214-171K-JPN
Language
日本語 (日本)

すべての外部テーブルには、PATHPATTERN('$Var1/$Var2/$Var3/$Var4/$Var5/$Var6/$Var7/$Var8/$Var9/$Var10/$Var11')などの汎用のPATHPATTERNがあります。

クエリーでパス フィルタリングを簡単に設定するには、外部テーブルを作成するときに、意味のある名前を付けてPATHPATTERNを明示的に指定します。例えば、河川流量の例で選択したパス名と一致させるには、('$data/$siteno/$year/$month/$day')を使用します。PATHPATTERNは、すべてのオブジェクトを戻す代わりに、結果を制限するのに役立ちます。

例では、サンプルの河川流量データ セットを使用します。独自のデータを使用するには、テーブル名、列名、および許可オブジェクトを置き換えます。サンプル データ セットの信頼証明および格納場所の値については、例の変数置換を参照してください。

  1. NOS関連コマンドを実行するには、必要な権限を持つユーザーとしてデータベースにログオンします。
  2. 存在しない場合はriverflow_csv_pathfilterという外部テーブルを作成するか、その外部テーブルを作成するようにデータベース管理者に依頼します。データ セット内の列を使用したフィルタリングを参照してください。
  3. パス フィルタリングを使用して検索結果を絞り込みます。特定の日付のサイト番号のデータを表示するには、パス属性を問合わせます。
    SELECT TOP 2 *
    FROM riverflow_csv_pathfilter
    WHERE $PATH.$year = 2018
    AND $PATH.$month = 07
    AND $PATH.$day = '01.csv'
    AND $PATH.$siteno = 09380000;

    $PATH.$day変数は、パス セグメント名( siteno / year / month / day)内の実際のオブジェクトを表します。そのため、例に示すように、名前の一部としてファイル拡張子を持つことがよくあります。

    結果は次のようになります。

         Location  /S3/s3.amazonaws.com/td-usgs-public/CSVDATA/09380000/2018/07/01.csv
             Temp   11.6
             Flow   10000
          site_no      9380000
         datetime  2018-07-01 00:15
      Conductance     666
    Precipitation    .00
       GageHeight    8.65
    
         Location  /S3/s3.amazonaws.com/td-usgs-public/CSVDATA/09380000/2018/07/01.csv
             Temp   11.6
             Flow   10000
          site_no      9380000
         datetime  2018-07-01 00:00
      Conductance     662
    Precipitation    .00
       GageHeight    8.65

    読みやすいように、出力は縦に表示されます。

    パス フィルタリングでより具体的に指定することで、結果を絞り込め、処理時間と外部ストレージの アクセスにかかるコストを節約できることがあります。