この例では、テーブル内のすべての行をAdvanced SQL EngineからTeradataでサポートされる外部オブジェクト ストアに書き込む方法を示します。
- まだ実行されていない場合は、外部オブジェクト ストアにアクセスするための権限を設定します。WRITE_NOSの例に対する許可の設定を参照してください。
- まだ実行されていない場合は、データを抽出するデータベース テーブルを設定します。既存のテーブルのいずれかを使用するか、テスト テーブルを設定して例で使用できます。テスト テーブルの設定を参照してください。
- まだ完了していない場合は、データを書き込む外部オブジェクト ストアへのアクセスを設定または取得します。外部ストレージ ベンダーの指示に従います。
- HASH BY SiteNo, NAMING('RANGE')を使用したすべての行の書き込み
SELECT * FROM WRITE_NOS ( ON ( SELECT * FROM RiverFlowPerm ) HASH BY SiteNo LOCAL ORDER BY SiteNo USING LOCATION('YOUR-OBJECT-STORE-URI/RiverFlowPerm_HashBy/') AUTHORIZATION(MyAuthObj_Write) STOREDAS('PARQUET') COMPRESSION('SNAPPY') NAMING('RANGE') INCLUDE_ORDERING('TRUE') INCLUDE_HASHBY('TRUE') ) AS d;LOCATIONを、データを書き込む外部オブジェクト ストアのURIに置き換えます。
この例で注意すべき点:- 結果セットの各行は、Vantageのデータを格納する外部ストレージに書き込まれた1つのオブジェクトを記述します。
- 各オブジェクトには、HASH BY句に従ってグループ化されたデータが含まれています。この例では、SiteNo列値のハッシュを使用して、データベース テーブルの行データを分散して異なるAMPにグループ化する方法を決定します。この場合、各AMPのデータに対して1つのパーティションがあり、異なる収集サイトからのデータ行の組み合わせが含まれる場合があります。
- NAMING('RANGE')により、オブジェクトに格納されたデータのサイト番号の範囲のうち、上位および下位の値がオブジェクト名に含まれるようになります。
オブジェクト名/S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy/09394500/09513780/object_33_0_1.parquetには、サイト09394500と09513780の間(両端含む)にある複数のサイト番号のデータが含まれています。
- クエリーにはINCLUDE_ORDERING('TRUE')とINCLUDE_HASHBY('TRUE')が含まれているため、オブジェクトにはORDER BY列とHASH BY列のデータが含まれます。この場合、両方とも同じ列(SiteNo)であるため、オブジェクトに含まれるデータには、各データ行のSiteNo列値が含まれており、その行のデータが収集された場所を示します。
結果は次のようになります。
NodeId 33 AmpId 0 Sequence 1 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy/09394500/09513780/object_33_0_1.parquet ObjectSize 79398 RecordCount 11778 NodeId 33 AmpId 1 Sequence 1 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy/09380000/09429070/object_33_1_1.parquet ObjectSize 84999 RecordCount 8926 NodeId 33 AmpId 2 Sequence 1 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy/09396100/09400815/object_33_2_1.parquet ObjectSize 47659 RecordCount 6765 [...]読みやすいように、出力は縦に表示されます。
- HASH BYとNAMING('DISCRETE')を使用したすべての行の書き込み
SELECT * FROM WRITE_NOS ( ON ( SELECT * FROM RiverFlowPerm ) HASH BY SiteNo LOCAL ORDER BY SiteNo USING LOCATION('YOUR-OBJECT-STORE-URI/RiverFlowPerm_HashBy_Discrete/') AUTHORIZATION(MyAuthObj_Write) STOREDAS('PARQUET') COMPRESSION('SNAPPY') NAMING('DISCRETE') INCLUDE_ORDERING('TRUE') INCLUDE_HASHBY('TRUE') ) AS d;LOCATIONを、データを書き込む外部オブジェクト ストアのURIに置き換えます。
この例で注意すべき点:- 結果セットの各行は、Vantageのデータを格納する外部ストレージに書き込まれた1つのオブジェクトを記述します。
- 各オブジェクトには、HASH BY句に従ってグループ化されたデータが含まれています。この例では、SiteNo列値のハッシュを使用して、データベース テーブルの行データを分散して異なるAMPにグループ化する方法を決定します。この場合、各AMPのデータに対して1つのパーティションがあり、異なる収集サイトからのデータ行の組み合わせが含まれる場合があります。
- NAMING('DISCRETE')によって、オブジェクト名にパーティション名が含められますが、この場合、オブジェクト名にはSiteNoの値が含まれます。オブジェクト名/S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_Discrete/09424900/object_33_0_1.parquetでは、"09424900"がこのオブジェクトに含まれるデータのSiteNoです。
- クエリーにはINCLUDE_ORDERING('TRUE')とINCLUDE_HASHBY('TRUE')が含まれているため、オブジェクトにはORDER BY列とHASH BY列のデータが含まれます。この場合、両方とも同じ列(SiteNo)であるため、オブジェクトに含まれるデータには、各データ行のSiteNo列値が含まれており、その行のデータが収集された場所を示します。
結果は次のようになります。
NodeId 33 AmpId 0 Sequence 3 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy_Discrete/09424900/object_33_0_3.parquet ObjectSize 23551 RecordCount 2946 NodeId 33 AmpId 0 Sequence 5 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy_Discrete/09513780/object_33_0_5.parquet ObjectSize 18668 RecordCount 2941 NodeId 33 AmpId 0 Sequence 4 ObjectName /S3/s3.amazonaws.com/ie-writenos-bucket/RiverFlowPerm_HashBy_Discrete/09497500/object_33_0_4.parquet ObjectSize 27504 RecordCount 2944 [...]読みやすいように、出力は縦に表示されます。
前提条件
例: 外部オブジェクト ストアへの全行の書き込み、HASH BYおよびNAMING('RANGE')の使用
例: 外部オブジェクト ストアへの全行の書き込み、HASH BYおよびNAMING('DISCRETE')の使用